کتاب Building Knowledge Graphs

گراف‌های دانش: راهنمای عملی برای مدیریت و تحلیل داده‌های متصل

آشنایی با گراف‌های دانش

کتاب گراف‌های دانش، نوشته خسوس باراسا و جیم وبر از شرکت Neo4j، راهنمایی جامع و عملی برای دانشمندان داده و مهندسان داده است که می‌خواهند گراف‌های دانش را برای مدیریت مسائل پیچیده مانند تحقیقات پزشکی، اطلاعات تهدیدات سایبری، انطباق با GDPR و تعامل کاربران وب طراحی و پیاده‌سازی کنند. این کتاب با مثال‌های عملی، شما را از مفاهیم پایه تا اجرای گراف‌های دانش در محیط‌های تولیدی هدایت می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

گراف‌های دانش با ذخیره توضیحات متصل اشیاء، رویدادها و مفاهیم، امکان تحلیل داده‌های پیچیده و استخراج ارزش از آن‌ها را فراهم می‌کنند. این کتاب با آموزش اصول سازمان‌دهی، استفاده از پایگاه‌های داده گرافی و ادغام داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته، شما را در ساخت گراف‌های دانش برای حل چالش‌های واقعی توانمند می‌کند. از جستجوی معنایی تا چت‌بات‌های مبتنی بر زبان طبیعی، این کتاب کاربردهای متنوع گراف‌های دانش را پوشش می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مبانی گراف‌های دانش

• معرفی گراف‌های دانش: اصول و کاربردهای اولیه.

• اصول سازمان‌دهی برای ساخت گراف‌های دانش: طراحی ساختارهای مؤثر.

• پایگاه‌های داده گرافی: استفاده از Neo4j به‌عنوان پایه گراف‌های دانش.

• بارگذاری داده‌های گراف دانش: وارد کردن داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته.

بخش دوم: ادغام و تحلیل

• ادغام گراف‌های دانش با سیستم‌های اطلاعاتی: اتصال به سیستم‌های موجود.

• غنی‌سازی گراف‌های دانش با علم داده: استفاده از الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین.

• یادگیری ماشین گراف-محور: تحلیل داده‌های متصل با ML.

• نقشه‌برداری داده با گراف‌های دانش متاداده: مدیریت متاداده‌ها.

بخش سوم: کاربردهای پیشرفته

• گراف‌های دانش هویتی: مدیریت هویت‌ها و ارتباطات.

• گراف‌های دانش تشخیص الگو: شناسایی الگوهای پیچیده.

• گراف‌های دانش وابستگی: تحلیل وابستگی‌ها.

• جستجوی معنایی و شباهت: بهبود دسترسی به اطلاعات.

• گفت‌وگو با گراف دانش: ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر زبان طبیعی.

• از گراف‌های دانش به دریاچه‌های دانش: مقیاس‌پذیری داده‌ها.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های عملی، شما را در ساخت گراف‌های دانش برای کاربردهایی مانند جستجوی معنایی، تشخیص الگو و چت‌بات‌های هوشمند توانمند می‌کند. از ادغام داده‌ها با Neo4j تا استفاده از الگوریتم‌های گرافی و یادگیری ماشین، این کتاب مهارت‌های لازم برای مدیریت داده‌های متصل در مقیاس بزرگ را ارائه می‌دهد.

درباره فناوری

گراف‌های دانش با استفاده از پایگاه‌های داده گرافی مانند Neo4j و ابزارهای یادگیری ماشین، امکان تحلیل داده‌های متصل را فراهم می‌کنند. این کتاب با تمرکز بر این فناوری‌ها، شما را برای طراحی سیستم‌های داده پیشرفته و مقیاس‌پذیر آماده می‌کند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان داده و متخصصان فناوری اطلاعات که می‌خواهند گراف‌های دانش را برای حل مسائل پیچیده مدیریت داده به کار ببرند، مناسب است. دانش پایه در پایگاه‌های داده و یادگیری ماشین به درک بهتر محتوا کمک می‌کند.

درباره نویسندگان

خسوس باراسا و جیم وبر، متخصصان برجسته در Neo4j، با تجربه گسترده در پایگاه‌های داده گرافی و گراف‌های دانش، دانش خود را با مثال‌های عملی و زبانی روان در این کتاب به اشتراک گذاشته‌اند.