ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
A guide to building robust and secure GenAl applications using software engineering best practices
معماری کاربردی و مهندسی سیستمهای هوش مصنوعی مولد: از الگوهای طراحی تا پیادهسازی عملیاتی
ما در حال تجربه یکی از مهمترین تحولات فناوری در تاریخ مهندسی نرمافزار هستیم. هوش مصنوعی مولد با قدرتی شبیه به یک سونامی وارد دنیای نرمافزار شده است و همانند امواج بزرگ پیشین مانند اینترنت، رایانش ابری و تلفنهای همراه، در کنار فرصتهای واقعی، با سر و صدای تبلیغاتی فراوانی نیز همراه است. آمارهای منتشرشده نشان میدهند که بخش عظیمی از پروژههای آزمایشی هوش مصنوعی مولد در شرکتها با شکست مواجه میشوند. علت اصلی این شکستها، وجود شکاف دانشی عمیق میان مهندسان مجرب توسعه نرمافزار عملیاتی و متخصصان هوش مصنوعی است.
این کتاب تخصصی دقیقاً برای پر کردن این شکاف دانشی از دیدگاه مهندسی نرمافزار به نگارش درآمده است. کتاب حاضر با تمرکز بر مفاهیم بنیادی، پیوند دادن اصول هوش مصنوعی با روشهای اثباتشده مهندسی و پرهیز از اصطلاحات پیچیده و غیرضروری، به مهندسان و معماران نرمافزار کمک میکند تا سیستمهای هوش مصنوعی مولد را با همان استانداردهای بالا، امنیت، مقیاسپذیری و قابلیت اطمینان نرمافزارهای سازمانی پیادهسازی کنند.
یکی از نوآوریهای برجسته این کتاب، معرفی روششناسی جدیدی برای هدایت عاملهای هوشمند کدنویسی به نام برنامهنویسی مبتنی بر الگوی طراحی است. این روش با استفاده از الگوهای استاندارد مهندسی نرمافزار، سوءتفاهمها و خطاهای عاملی را به شدت کاهش داده و تولید خطای توهم را در مدلها مهار میکند.
مطالب کتاب در ۱۰ فصل تخصصی و ۲ ضمیمه جامع تدوین شدهاند که تمام مراحل طراحی، ساخت، پردازش داده، مدیریت پیامها و انتشار سیستمهای مبتنی بر عاملهای هوشمند را پوشش میدهند.
پیش از ساخت سیستمهای پیچیده، تسلط بر نحوه تبدیل متون به بردارها، مدیریت پارامترها و آمادهسازی پایپلاینهای ورود داده الزامی است.
در این فصل، بستر مفهومی کتاب شکل میگیرد. اصطلاحات هوش مصنوعی مولد به الگوهای اثباتشده مهندسی نرمافزار نگاشت میشوند و مفاهیم هماهنگی، معماریهای ریز و ابزارهای پشتیبان مانند سامانههای مدیریت صف و انتقال داده معرفی میگردند.
این فصل به چگونگی نمایش مفاهیم معنایی در قالب بردارها برای بازیابی بر اساس شباهت میپردازد. مباحثی چون شباهت کسینوسی، انتخاب مدل مناسب، استراتژیهای تکهتکه کردن متون و پیادهسازی عملی سیستمهای ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات در این فصل بررسی شدهاند.
توسعه سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی کاملاً وابسته به پارامترها است. نحوه تعامل میان استراتژی تکهتکهسازی، انتخاب مدل برداری، تنظیمات پایگاه داده برداری، دمای مدل و طراحی پرامپت در قالب یک مثال عملی و در فازهای مختلف پروژه آموزش داده میشود.
این فصل بر ساخت یک سیستم بازیابی افزوده با تولید در سطح عملیاتی و سازمانی تمرکز دارد. .
کلمات کلیدی:آمادهسازی دادههای سازمانی یکی از مهمترین چالشهای پروژهها است. بررسی انواع اسناد، چالشهای پیشپردازش، استراتژیهای ورود داده در مقیاس بزرگ، مدیریت خطا و ارزیابی کیفیت بازیابی از محورهای اصلی این فصل است.
ساخت پایپلاینهای جامع استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها با استفاده از ابزارهای استاندارد. نحوه پیکربندی، متصلکردن منابع داده به پایگاههای برداری و اعتبارسنجی خروجیها به صورت گامبهگام تشریح میشود.
در این بخش، کتاب وارد پیادهسازی عملیاتی سیستمهای عاملمحور، توزیع پیامها و الگوهای پیشرفته نرمافزاری میشود.
مجموعهای از راهکارهای عملی برای مدیریت پروژههای واقعی هوش مصنوعی، شامل آزمایشهای تکرارپذیر، طراحی معماری امن، مدیریت هزینهها، بهینهسازی توکنها، انحراف مدلها و الزامات قانونی.
معرفی رویکرد ساختاریافته کدنویسی با کمک مدلهای زبانی از طریق الگوهای طراحی گوگ و الگوهای یکپارچهسازی سازمانی. در این فصل، سیستم ابزاری توپولوگوس برای تولید خودکار معماریهای مبتنی بر صفهای پیام، توزیع پیکربندیها و کدهای عملیاتی معرفی میشود.
ساخت یک برنامه کاربردی سفارشی که الگوی عامل هوشمند واکنشی را با استفاده از سیستم پیامرسانی توزیعشده پیادهسازی میکند. مدیریت کارهای توزیعشده، شناسه همبستگی و صفهای پیام شکستخورده، ساختار سیستمهای چندعامل را فوقالعاده مقیاسپذیر و امن میسازد.
بررسی دقیق مرزهای بنیادی مدلهای زبانی بزرگ و تحلیل علمی ادعاهای مطرحشده در خصوص هوش عمومی مصنوعی. این فصل با نگاهی تحلیلی و جداسازی واقعیتهای مهندسی از تبلیغات رسانهای، تواناییهای واقعی مدلها در استدلال و یادگیری آماری را نقد و بررسی میکند.
ضمیمه اول شامل مرجع فشرده الگوهای گوگ، الگوهای یکپارچهسازی سازمانی و الگوهای پایداری است. ضمیمه دوم نیز راهنمای عملی و کامل استفاده از ابزار توپولوگوس برای طراحی و اعتبارسنجی سیستمهای توزیعشده را ارائه میدهد.
این اثر ارزشمند برای گروههای تخصصی زیر تدوین شده است:
مهندسان ارشد نرمافزار و معماران سیستم: افرادی که میخواهند فناوری هوش مصنوعی مولد را به جعبه ابزار خود اضافه کنند، بدون آنکه اصول و استانداردهای مهندسی نرمافزار حرفهای را کنار بگذارند.
راهبران فنی و مدیران تیمهای توسعه: کسانی که به دنبال ساخت سیستمهای قابل نگهداری، بدون ایجاد بدهی فنی و بدهی دانشی در سازمان هستند.
توسعهدهندگان سیستمهای توزیعشده: مهندسانی که قصد دارند با استفاده از ابزارهای استاندارد مانند سامانههای مدیریت صف پیام، عاملهای هوشمند چندگانه و مقیاسپذیر بسازند.
استفاده از الگوهای استاندارد طراحی نرمافزار به جای اختراع مجدد چرخ، باعث میشود کدهای تولیدشده برای تمام مهندسان تیم آشنا، قابل فهم و کاملاً قابل نگهداری باشد.
تکيه بر ابزارهای باسابقه و محبوب سازمانی که در اکثر زیرساختهای فناوری اطلاعات وجود دارند، نیاز مهندسان به یادگیری زبانهای جدید یا فریمورکهای بیثبات بازار را کاملاً برطرف میسازد.
کتاب صرفاً به ارائه نمونه کدهای ساده نمیپردازد، بلکه ساخت نرمافزارهای امن، قابل پایش، مقیاسپذیر و مقاوم در برابر خطا را هدف قرار داده است.
روششناسی معرفیشده در کتاب با محدود کردن دامنههای ارتباطی مدلها به الگوهای دقیق مهندسی، بروز خطای توهم را در خروجی کدها به حداقل ممکن میرساند.
مطالعه کتابهای تخصصی معماری نرمافزار که شامل الگوهای پیچیده یکپارچهسازی، دیاگرامهای توپولوژی صفها و قطعه کدهای چند لایه هستند، نیازمند تمرکز عمیق و بررسی همزمان بخشهای مختلف کتاب است. داشتن نسخه چاپی و فیزیکی این کتاب مرجع، فضایی کاملاً استاندارد و بدون حواسپرتی را برای تحلیل الگوها و معماریهای پیچیده فراهم میسازد. قرار داشتن این مرجع مهندسی روی میز کار، دسترسی سریع شما به الگوهای پایداری، دستورات ابزاری و راهنماهای معماری را هنگام توسعه پروژههای حساس سازمانی تضمین میکند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران (0)