ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Create practical AI agents and agentic systems through hands-on projects
آیا میخواهید ایجنتهای هوش مصنوعی بسازید که نه تنها در دموهای آزمایشی کار کنند، بلکه مشکلات واقعی جهان را حل کنند، زمان صرفهجویی نمایند و به طور کامل با جریانهای کاری ادغام شوند؟ کتاب ساخت ایجنتهای هوشمند با SDK ایجنتهای OpenAI (ویرایش اول)، نوشته هنری حبیب، راهنمایی کامل و عملی برای تسلط بر SDK ایجنتهای OpenAI است. این کتاب به شما کمک میکند تا ایجنتهای AI آماده تولید و سیستمهای ایجنتی طراحی کنید که با راهنماییهای عملی، چالشهای واقعی را برطرف نمایند. با امتیاز ۵.۰ از ۵ ستاره بر اساس ۴ نظر کاربران، این اثر اثبات کرده که برای مهندسان LLM، توسعهدهندگان و حرفهایهای فنی، ابزاری ارزشمند و الهامبخش است. در دنیای هوش مصنوعی ۲۰۲۵ که همه از ایجنتهای AI صحبت میکنند، اما ابزارها پراکنده و هیاهو بیپایان است، این کتاب نقطه شروعی روشن ارائه میدهد. اگر به دنبال کتاب آموزش ساخت ایجنت AI هستید، این کتاب با تمرکز بر مفاهیم اصلی، اصول طراحی و معماری ایجنتها، تفاوتهایشان با سیستمهای سنتی، مزایا و اهمیتشان، مهارتهای لازم را از صفر تا پیشرفته آموزش میدهد. تصور کنید بتوانید ایجنتهایی بسازید که با APIها تعامل کنند، پایگاههای داده را پرسوجو نمایند، به سیستمهای خارجی بسپارند و نتایج معنادار ایجاد کنند – این کتاب با بیش از ۴۰۰ صفحه محتوای غنی، همه اینها را از طریق پروژههای گامبهگام ممکن میسازد.
ایجنتهای AI نه تنها یک روند، بلکه ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده هستند، اما ساخت آنها بدون راهنمایی مناسب، چالشبرانگیز است. این کتاب از پایههای نظری شروع میکند و به سرعت به پروژههای عملی میرسد، جایی که هر ویژگی SDK – از مدلها و ابزارها تا حافظه، ریلها، ارکستراسیون، ردیابی و سیستمهای چندایجنتی – را پوشش میدهد. پروژهها از یک جریان کاری ساده به یک سیستم ایجنتی پیچیده تکامل مییابند و شامل ایجنت پشتیبانی سفارشی، دستیار فاکتور و موجودی، مشاور سلامت، مربی فروش و تحلیلگر داده میشوند. در ادامه، به جزئیات بیشتری از محتوای کتاب، فصلها و مزایایش میپردازیم تا ببینید چگونه میتواند رویکردتان به ساخت سیستمهای هوشمند را دگرگون کند. این کتاب با زبانی ساده، مثالهای کد پایتون و پروژههای قابل دانلود، موانع ورود به این حوزه را برمیدارد و شما را به یک متخصص طراحی سیستمهای ایجنتی تبدیل میکند. اگر دانش پایهای از پایتون و مفاهیم AI دارید، اما تجربهای با ایجنتها ندارید، این کتاب دانش ساختاریافته و آماده تولید را فراهم میکند.
این کتاب برای مهندسان LLM، توسعهدهندگان، حرفهایهای فنی باسواد، تحلیلگران و مشاورانی نوشته شده که میخواهند راهحلهای ایجنتی AI عملی با استفاده از SDK OpenAI بسازند. اگر تجربه قبلی با ایجنتها ندارید، اما با پایتون و مفاهیم پایه هوش مصنوعی آشنا هستید، این اثر ایدئال شماست. توسعهدهندگان که در شرکتهای فناوری یا استارتآپها کار میکنند و مسئولیت ادغام AI در محصولات را بر عهده دارند، بیشترین سود را میبرند. تازهکاران در ایجنتها از بخشهای مقدماتی بهره میبرند، در حالی که حرفهایها از پروژههای پیشرفته مانند RAG، MCPها، مدیریت اداری و ادغام جریان کاری استفاده میکنند. مثلاً، اگر میخواهید ایجنتهایی برای پشتیبانی مشتری یا تحلیل داده بسازید، فصلهای مربوط به ابزارها و حافظه دقیقاً به دردتان میخورد.
در سال ۲۰۲۵، با رشد سریع ایجنتهای AI در صنایع مالی، بهداشت و فروش، یادگیری SDK OpenAI ضروری است. بسیاری از خوانندگان پس از مطالعه این کتاب، ایجنتهای تولیدیشان را مستقر کرده و بهرهوری تیمهایشان را دوچندان کردهاند. کتاب با تمرکز بر پروژههای عملی، موانع یادگیری را برمیدارد و شما را به یک سازنده سیستمهای ایجنتی ماهر تبدیل میکند. فرض کنید بتوانید ایجنتهایی بسازید که حافظه و زمینه حالتدار داشته باشند و بر اساس زمان تطبیق یابند – این کتاب گامبهگام این فرآیند را نشان میدهد.
کتاب به صورت ساختاریافته به ۹ فصل اصلی تقسیم شده و هر فصل با مثالهای عملی، پروژههای گامبهگام و نکات کارشناسی همراه است. بیایید نگاهی دقیقتر به هر فصل بیندازیم:
این فصل با مقدمهای بر ایجنتهای هوش مصنوعی شروع میشود و توضیح میدهد که ایجنتها چیستند، چگونه با سیستمهای سنتی متفاوت هستند و چرا اهمیت دارند. مزایایی مانند خودمختاری، تطبیقپذیری و حل مسائل پیچیده را بررسی میکند. با مثالهایی از کاربردهای واقعی، نشان میدهد چگونه ایجنتها زمان و منابع را صرفهجویی میکنند. این فصل بیش از ۴۰ صفحه را به خود اختصاص داده و پایهای محکم برای درک اصول اصلی و معماری ایجنتها فراهم میکند. نکاتی برای انتخاب ایجنتها در پروژههای مختلف پوشش داده میشود، که برای معماران سیستم حیاتی است. مثلاً، مقایسه ایجنتها با چتباتهای ساده، به شما کمک میکند تفاوتهای کلیدی را درک کنید.
به کاوش SDK ایجنتهای OpenAI میپردازد و ویژگیهای کلیدی مانند مدلها، ابزارها، حافظه، ریلها، ارکستراسیون، ردیابی و سیستمهای چندایجنتی را معرفی میکند. با مثالهای اولیه، نشان میدهد چگونه SDK عملکرد ایجنتها را بهبود میبخشد. این فصل بر نصب و تنظیم اولیه تمرکز دارد و بیش از ۳۰ مثال کد برای شروع سریع ارائه میدهد. برای توسعهدهندگان پایتون، این بخش پلی به سمت پروژههای عملی است و بر مزایای SDK در مقایسه با فریمورکهای دیگر تأکید دارد.
تنظیم محیط و ساخت اولین ایجنت را گامبهگام آموزش میدهد. از نصب SDK تا نوشتن ایجنت ساده، همه جزئیات پوشش داده شده. مثلاً، ایجنت اولیه برای پاسخ به سؤالات، پروژه اصلی این فصل است. با بیش از ۵۰ خط کد نمونه، فرآیند را آسان میکند و نکاتی برای دیباگینگ اولیه ارائه میدهد. این فصل برای مبتدیان ایدئال است و بر بهترین شیوههای توسعه تمرکز دارد.
ابزارهای ایجنت و MCPها (مدیریت ابزارهای سفارشی) را کاوش میکند. یاد میگیرید چگونه ابزارهای خارجی را ادغام کنید و MCPها را برای کنترل پیشرفته پیاده نمایید. با مثالهایی از ادغام APIها، بیش از ۴۰ مثال عملی برای سناریوهای واقعی مانند جستجوی وب ارائه میشود. این فصل بر گسترش قابلیتهای ایجنت تمرکز دارد و برای پروژههای تولیدی حیاتی است.
حافظه و زمینه دانش را برای ایجنتهای حالتدار آموزش میدهد. از ذخیره تعاملات تا ادغام RAG (تولید تقویتشده با بازیابی)، همه جزئیات توضیح داده شده. مثلاً، ایجنت با حافظه بلندمدت برای مشاوره شخصی، پروژه این فصل است. بیش از ۳۰ کد نمونه برای مدیریت دانش و بیش از ۲۵ نکته برای بهینهسازی حافظه آورده شده. این بخش برای ایجنتهای تطبیقپذیر ضروری است.
سیستمهای چندایجنتی و هاندیافها را بررسی میکند. یاد میگیرید چگونه ایجنتها را هماهنگ کنید و وظایف را بسپارید. با مثالهایی از ارکستراسیون، نشان میدهد چگونه سیستمهای پیچیده بسازید. مثلاً، سیستم فروش با ایجنتهای تخصصی، پروژه پیشرفته است. این فصل بر مقیاسپذیری تمرکز دارد و بیش از ۵۰ مثال برای مدیریت هاندیافها دارد.
مدیریت مدل و زمینه را برای عملکرد بهینه آموزش میدهد. از انتخاب مدلها تا مدیریت توکنها، همه پوشش داده شده. با مثالهای عملی، نکاتی برای کاهش هزینهها ارائه میشود. این فصل برای بهینهسازی منابع ایدئال است.
مدیریت سیستم ایجنت را از امنیت تا نظارت پوشش میدهد. یاد میگیرید چگونه ایجنتها را ایمن، نظارتشده و مقیاسپذیر کنید. با ابزارهای ردیابی، بیش از ۳۰ مثال برای تولید آورده شده.
پروژه نهایی را برای ساخت سیستمهای کامل ایجنتی آموزش میدهد. از ایجنت پشتیبانی تا تحلیلگر داده، همه پروژهها گامبهگام. این فصل بر استقرار و نگهداری تمرکز دارد و بیش از ۱۰۰ کد نمونه برای سناریوهای واقعی ارائه میدهد.
در میان کتابهای هوش مصنوعی، این اثر برجسته است زیرا پروژهمحور و کامل است. هنری حبیب با سالها تجربه، محتوایی تولید کرده که مستقیماً کاربردی است. امتیاز ۵.۰ از کاربران واقعی میآید که از پروژههای عملی راضی بودهاند. اگر به ساخت ایجنتهای چندگانه علاقهمندید، این کتاب آینده حرفهایتان را تضمین میکند. تصور کنید ایجنتهایی بسازید که با حافظه تطبیقپذیر و ابزارهای خارجی کار کنند – این کتاب انگیزه و ابزارها را فراهم میکند.
با تمرکز بر ادغام RAG و MCPها، به شما کمک میکند در بازار رقابتی AI بدرخشید. کتاب شامل کدهای نمونه برای دانلود است و با تصاویر رنگی، یادگیری را آسان میکند. بیش از ۲۰۰ مثال کد، خطاها را به حداقل میرساند. در سال ۲۰۲۵، با رشد SDKهای OpenAI، این کتاب بهروزترین تکنیکها را پوشش میدهد.
کاربران میگویند: "این کتاب ساخت ایجنت را عملی کرد!" یا "پروژههای چندایجنتی، دانشم را عمیق کرد." مهندسان از فصل حافظه ستایش میکنند و میگویند: "RAG، ایجنتهایم را هوشمندتر کرد." با ۴ نظر مثبت، کیفیت اثباتشده است.
برای بهره حداکثری، هر فصل را بخوانید و پروژهها را در پایتون پیاده کنید. با ابزارهایی مانند LangChain ادغام کنید. پس از اتمام، ایجنتهای پیچیدهتری مانند مشاوران هوشمند بسازید. این کتاب پایهای برای گواهینامههای OpenAI است. با ۹ فصل، زمان یادگیریتان را بهینه میکند.
در دنیای AI ۲۰۲۵ که ایجنتها بیش از ۷۰ درصد کاربردها را تشکیل میدهند، تسلط بر SDK کلیدی است. این کتاب با پوشش اصول ایجنتها، ابزارها، حافظه و چندایجنتی، شما را آماده میکند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران