کتاب Building Agentic AI Systems

ساخت عامل‌های هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای طراحی سیستم‌های خودمختار با مدل‌های زبان بزرگ

آشنایی با کتاب

کتاب ساخت عامل‌های هوش مصنوعی، نوشته تیمی از معماران برجسته هوش مصنوعی و کارشناسان جهانی در تدوین استانداردهای AI، راهنمایی جامع برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند عامل‌های هوشمند و خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI) طراحی کنند. این کتاب با تمرکز بر رویکرد هماهنگ‌کننده، کارگر و واگذارکننده (Coordinator, Worker, Delegator)، شما را در ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، ایمن و اخلاق‌محور توانمند می‌کند. خرید نسخه چاپی یا کیندل شامل نسخه رایگان eBook در فرمت PDF است.

چرا این کتاب را بخوانید؟

عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) آینده اتوماسیون هوشمند هستند که توانایی تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی و اجرای وظایف پیچیده با حداقل دخالت انسانی را دارند. این کتاب با آموزش اصول طراحی عامل‌های خودمختار، تکنیک‌های پیشرفته مانند بازتاب (Reflection)، درون‌نگری (Introspection)، استفاده از ابزارها و همکاری چند-عاملی، به شما کمک می‌کند تا سیستم‌هایی خلق کنید که در محیط‌های پویا عمل کنند. همچنین، با تمرکز بر اعتماد، ایمنی و اخلاق، این کتاب اطمینان می‌دهد که سیستم‌های شما با ارزش‌های انسانی هم‌راستا باشند.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مبانی و اصول

• مبانی هوش مصنوعی مولد: درک اصول GenAI و نقش آن در سیستم‌های خودمختار.

• اصول سیستم‌های عاملی: چگونه عامل‌های هوش مصنوعی تصمیم‌گیری و سازگاری می‌کنند.

• اجزای ضروری عامل‌های هوشمند: پایه‌های لازم برای عملکرد خودمختار.

بخش دوم: تکنیک‌های پیشرفته

• بازتاب و درون‌نگری در عامل‌ها: تحلیل عملکرد خود توسط عامل‌ها.

• فعال‌سازی استفاده از ابزار و برنامه‌ریزی: ادغام ابزارهای خارجی و برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای.

• رویکرد هماهنگ‌کننده، کارگر و واگذارکننده: طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر چند-عاملی.

بخش سوم: طراحی، اعتماد و ایمنی

• تکنیک‌های طراحی موثر سیستم‌های عاملی: بهترین روش‌ها برای ساخت سیستم‌های کارآمد.

• ایجاد اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد: شفافیت و پاسخگویی.

• مدیریت ایمنی و ملاحظات اخلاقی: اطمینان از هم‌راستایی با ارزش‌های انسانی.

بخش چهارم: کاربردها و آینده

• موارد استفاده و کاربردهای رایج: پیاده‌سازی در صنایع مانند مالی، بهداشت و اتوماسیون.

• نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده: روندهای آینده در سیستم‌های عاملی.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های عملی، شما را در طراحی عامل‌های هوش مصنوعی که توانایی برنامه‌ریزی، استفاده از ابزارها و همکاری در سیستم‌های پیچیده را دارند، هدایت می‌کند. از اتوماسیون وظایف در مالی تا ارائه راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده در مراقبت‌های بهداشتی، این کتاب کاربردهای واقعی عامل‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. همچنین، با آموزش تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و همکاری چند-عاملی، شما را برای ساخت سیستم‌هایی با عملکرد بالا و حداقل خطا آماده می‌کند.

درباره فناوری

این کتاب بر فناوری‌های هوش مصنوعی مولد مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های طراحی عامل‌های خودمختار تمرکز دارد. این فناوری‌ها با ابزارهایی مانند Python، TensorFlow، PyTorch و پلتفرم‌های ابری سازگار هستند و امکان ادغام با سیستم‌های موجود را فراهم می‌کنند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین و معماران نرم‌افزاری که می‌خواهند سیستم‌های عاملی هوشمند بسازند، ایده‌آل است. دانش پایه در یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون) و آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ برای درک بهتر محتوا مفید است. افراد تازه‌کار در سیستم‌های عاملی نیز می‌توانند از مفاهیم پایه ارائه‌شده بهره‌مند شوند.

درباره نویسندگان

نویسندگان، معماران برجسته هوش مصنوعی و کارشناسان استانداردهای جهانی AI، با تجربه در ساخت راه‌حل‌های سازمانی، دانش خود را با زبانی ساده و مثال‌های کاربردی ارائه کرده‌اند تا یادگیری برای حرفه‌ای‌ها در هر سطحی آسان باشد.