ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
در سال ۲۰۲۶، دیگر داشتن یک اپلیکیشن وب ساده کافی نیست؛ کاربران انتظار دارند برنامهها هوشمند، شخصیسازی شده و مجهز به عاملهای خودمختار (Agents) باشند. کتاب Build AI-Enhanced Web Apps تالیف تئو دسپودیس، دقیقاً برای برنامهنویسان وبی طراحی شده که میخواهند بدون درگیر شدن با پیچیدگیهای پایتون یا مفاهیم سنگین یادگیری ماشین، وارد دنیای هوش مصنوعی شوند.
این کتاب با تمرکز بر اکوسیستم JavaScript، فریمورکهای React و Next.js و ابزارهایی مانند Vercel AI SDK، به شما میآموزد که چگونه ویژگیهای پیشرفتهای مثل سیستمهای RAG، خلاصهسازی اسناد و چتباتهای حرفهای را به پروژههای خود اضافه کنید.
تئو دسپودیس که خود مهندس ارشد در WP Engine و متخصص جستجوهای مبتنی بر AI است، در این کتاب نشان میدهد که چگونه از مهارتهای فعلی خود در جاوااسکریپت برای مهار قدرت مدلهایی مثل GPT، Claude و Llama استفاده کنید.
Vercel AI SDK: یادگیری نحوه اتصال سریع و بهینه به مدلهای مختلف (از جمله Gemini و GPT) و مدیریت پاسخهای استریم (Streaming) برای بهبود تجربه کاربری.
مدیریت وضعیت و تاریخچه: آموزش روشهای پیشرفته برای مدیریت متن گفتوگو و حفظ کانتکست در اپلیکیشنهای چت پیچیده.
هوش مصنوعی فراتر از یک چت ساده است. این کتاب وارد عمق استراتژیهایی میشود که اپلیکیشن شما را "هوشمند" میکند.
LangChain.js: تسلط بر این فریمورک برای ایجاد زنجیرههای منطقی، استدلال (Reasoning) و خودکارسازی فرآیندهای پیچیده هوش مصنوعی.
سیستمهای RAG (بازیابی تقویتی نسل): یادگیری نحوه اتصال مدلهای زبانی به پایگاههای داده اختصاصی سازمان برای پاسخدهی بر اساس اطلاعات واقعی و بهروز، نه فقط دانش پیشفرض مدل.
خلاصهسازی اسناد: پیادهسازی ابزارهای کاربردی برای تحلیل و تلخیص حجم عظیمی از دادهها با استفاده از LangChain.js.
نقطه قوت این کتاب، خروج از دموهای اسباببازی و ورود به دنیای محصولات واقعی است. شما دو پروژه کامل را از صفر تا صد پیادهسازی میکنید:
دستیار مصاحبه هوشمند: سیستمی که با استفاده از بازخورد صوتی (Voice Feedback)، کاربران را برای مصاحبههای شغلی آماده میکند.
عامل RAG سازمانی: یک سیستم مدیریت دانش شرکتی که به سوالات کارکنان بر اساس اسناد داخلی پاسخ دقیق میدهد.
تست و امنیت: یادگیری نحوه مقابله با پدیدههایی مثل توهم (Hallucination)، سوگیری (Bias) و ایجاد حفاظهای امنیتی (Guardrails) برای جلوگیری از سوءاستفاده.
Model Context Protocol (MCP): در فصل پایانی، با پروتکلهای نوین برای اتصال اپلیکیشنهای وب به مدلهای هوش مصنوعی در آینده آشنا میشوید.
کلمات کلیدی:بخش ۱: ساخت اپلیکیشنهای پایه (اتصال به Vercel AI SDK و مدیریت وضعیت).
بخش ۲: تکنیکهای پیشرفته (مهندسی پرامپت، LangChain.js، سیستمهای RAG و امنیت).
بخش ۳: پروژههای عملی (ساخت دستیار مصاحبه و عامل RAG).
بخش ۴: ادغامهای پیشرفته و آینده AI (پروتکل MCP).
کتاب Build AI-Enhanced Web Apps پلی است میان توسعه وب سنتی و آینده هوشمند نرمافزار. این کتاب به شما میآموزد که چگونه میان سرعت پاسخدهی (Latency)، هزینه (Cost) و تجربه کاربری (UX) تعادل برقرار کنید.
مزایای کلیدی:
بدون نیاز به پایتون: تمرکز ۱۰۰ درصدی بر اکوسیستم جاوااسکریپت و React.
پروژه محور: ساخت برنامههایی که مشکلات واقعی کسبوکارها را حل میکنند.
آموزش استقرار و مقیاسدهی: یادگیری نحوه لانچ کردن ویژگیهای AI در محیط تولید (Production).
این کتاب تالیف تئو دسپودیس، منبعی است که شما را از یک توسعهدهنده فرانتند ساده به یک AI-Web Engineer متخصص تبدیل میکند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران