ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Automate Your Financial and Investment Decisions
کتاب ساخت مشاور مالی رباتیک با پایتون (از ابتدا)، نوشته راب ریدر و الکس میچالکا، راهنمایی گامبهگام برای ایجاد یک ابزار مشاور مالی خودکار (روبو-مشاور) است که میتواند استراتژیهای سرمایهگذاری واقعی را مدیریت کند. این کتاب با استفاده از کتابخانههای پایتون رایگان و محبوب، به شما کمک میکند تا ابزاری قدرتمند و انعطافپذیر برای مدیریت مالی شخصی یا حرفهای بسازید.
مشاوران مالی رباتیک (روبو-مشاوران) با ارائه مشاوره سرمایهگذاری باکیفیت و کمهزینه، میلیاردها دلار دارایی را مدیریت میکنند. این کتاب با آموزشهای عملی و کدنویسی پایتون، شما را در ساخت یک روبو-مشاور از ابتدا هدایت میکند. از ایجاد پرتفوی متنوع تا کاهش مالیات با برداشت بهینه و استفاده از یادگیری تقویتی، این کتاب مهارتهای پایتون و مالی را برای مدیریت بهتر ثروت به شما میآموزد.
بخش اول: مبانی روبو-مشاوران
ظهور روبو-مشاوران: درک نقش و اهمیت آنها در مدیریت مالی.
مقدمهای بر ساخت پرتفوی: اصول اولیه تخصیص دارایی.
تخمین بازده و کوواریانسها: پیشبینی عملکرد سرمایهگذاری.
ETFها: بلوکهای اصلی ساخت پرتفویهای رباتیک.
بخش دوم: ابزارهای مالی و برنامهریزی
شبیهسازی مونتکارلو: برنامهریزی مالی با پیشبینیهای آماری.
یادگیری تقویتی در برنامهریزی مالی: یافتن مسیر بهینه سرمایهگذاری.
اندازهگیری و ارزیابی بازده: تحلیل عملکرد پرتفوی.
موقعیتیابی داراییها: بهینهسازی مالیاتی با تخصیص استراتژیک.
بخش سوم: بهینهسازی پرتفوی
بهینهسازی و ساخت پرتفوی: استفاده از روشهای بهینهسازی محدب.
تخصیص دارایی بر اساس ریسک: معرفی مدل ریسک پریتی.
مدل بلک-لیترمن: ترکیب پیشبینیهای بازار با دادههای تاریخی.
بخش چهارم: مدیریت و مالیات
بازتعادل پرتفوی: ردیابی پرتفوی هدف در طول زمان.
برداشت بدون مالیات: بهبود بازده پس از مالیات با استراتژیهای مالیاتی.
این کتاب با مثالهای کدنویسی پایتون، شما را در ساخت یک روبو-مشاور کامل توانمند میکند که میتواند تخصیص داراییها، بازتعادل پرتفوی و بهینهسازی مالیاتی را انجام دهد. از شبیهسازیهای مونتکارلو برای برنامهریزی بازنشستگی تا استفاده از یادگیری تقویتی برای یافتن استراتژیهای سرمایهگذاری، این کتاب مهارتهای کاربردی برای مدیریت مالی در دنیای واقعی ارائه میدهد.
روبو-مشاوران از فناوریهایی مانند پایتون، یادگیری تقویتی و بهینهسازی محدب برای ارائه مشاوره مالی خودکار استفاده میکنند. این کتاب با استفاده از کتابخانههای پایتون مانند NumPy، Pandas و TensorFlow، شما را برای ساخت ابزارهای مالی مدرن آماده میکند.
این کتاب برای افرادی با دانش پایه در پایتون و مفاهیم مالی مناسب است. چه سرمایهگذار فردی باشید یا توسعهدهندهای که میخواهد در حوزه FinTech فعالیت کند، این کتاب مهارتهای لازم را بدون نیاز به تخصص پیشرفته ارائه میدهد.
راب ریدر، مدیر پرتفوی صندوق پوشش ریسک با مدرک دکتری مالی از مدرسه وارتون، و الکس میچالکا، رئیس تحقیقات سرمایهگذاری در Wealthfront با مدرک دکتری از دانشگاه کلمبیا، دانش و تجربه خود را برای آموزش ساخت روبو-مشاوران کارآمد در این کتاب به اشتراک گذاشتهاند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران