
AI, Security, Privacy, and Ethics
کتاب فراتر از الگوریتم یک راهنمای جامع و قابل فهم برای متخصصان، کاربران و هر کسی است که به دنبال درک چالشهای اخلاقی، امنیتی و حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی (AI) است. این کتاب با ترکیب دیدگاههایی از مطالعات حقوقی، فلسفه، امنیت سایبری و منابع دانشگاهی، به بررسی پیچیدگیهای ناشی از ادغام هوش مصنوعی در زندگی روزمره و زیرساختهای حیاتی میپردازد. این کتاب نهتنها به مبانی برنامهنویسی و الگوریتمی AI میپردازد، بلکه بر جنبههای اجتماعی، قانونی و اخلاقی تمرکز دارد و راهکارهایی برای ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت ارائه میدهد.
تاریخچه AI و ML: مرور جامعی از تکامل هوش مصنوعی، از پیشگامان اولیه تا کاربردهای مدرن.
مبانی فنی AI و ML: معرفی مدلها، پیادهسازیها و روندهای نوظهور مانند هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM).
امنیت AI: بررسی آسیبپذیریها، تهدیدات واقعی و بهترین شیوهها برای استقرار امن AI.
حریم خصوصی و اخلاق: راهنمایی برای مدیریت چالشهای اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در سیستمهای AI.
رعایت قوانین و مقررات: تحلیل تعهدات قانونی، پیامدهای مالکیت فکری و موضوعات مربوط به کپیرایت و پتنت در AI.
مطالعات موردی و تحلیل عمیق: بررسی مسائل اخلاقی از طریق نمونههای واقعی توسط متخصصان برجسته حوزه.
منبع دانشگاهی: منبعی جامع برای مطالعه چالشهای فنی و فکری در AI.
کتاب فراتر از الگوریتم با ساختاری منظم و تحلیلی، شما را از تاریخچه و مبانی فنی AI تا مسائل پیچیده اخلاقی، امنیتی و قانونی هدایت میکند. این کتاب در 8 فصل به علاوه یک بخش پاسخ به سؤالات، موضوعات کلیدی زیر را پوشش میدهد:
فصل 1: مرور تاریخی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML): تکامل AI از پیشگامان اولیه تا کاربردهای مدرن و تأثیر آن بر آینده.
فصل 2: مبانی فناوریها و پیادهسازیهای AI و ML: معرفی مدلها، الگوریتمها و ابزارهای کلیدی در AI و ML.
فصل 3: هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ: کاوش فناوریهایی مانند GPT و DALL-E و تأثیر آنها بر صنایع.
فصل 4: ارکان امنیت AI و ML: اصول پایه برای ایمنسازی سیستمهای AI در برابر تهدیدات.
فصل 5: هک سیستمهای AI: تحلیل آسیبپذیریها و تهدیدات واقعی مانند حملات Adversarial.
فصل 6: امنیت سیستم و زیرساخت: استراتژیهای حفاظت از زیرساختهای AI در برابر حملات سایبری.
فصل 7: حریم خصوصی و اخلاق در دنیای مملو از AI: مدیریت مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی و استفاده از AI.
فصل 8: انطباق قانونی و نظارتی برای سیستمهای AI: بررسی تعهدات قانونی، کپیرایت، پتنت و چالشهای مالکیت فکری.
آزمایش مهارتها: پاسخها و راهحلها: سؤالات و تمرینهایی برای ارزیابی درک شما از مفاهیم کتاب.
کتاب فراتر از الگوریتم برای افراد زیر مناسب است:
متخصصان AI و ML: توسعهدهندگان و دانشمندان داده که میخواهند جنبههای غیرفنی AI را درک کنند.
مدیران فناوری و سیاستگذاران: افرادی که مسئول تنظیم سیاستهای AI در سازمانها هستند.
کارشناسان حقوقی و اخلاقی: حرفهایهایی که در زمینه قوانین AI و اخلاق فناوری فعالیت میکنند.
محققان و دانشگاهیان: افرادی که به دنبال منبعی جامع برای مطالعه چالشهای AI هستند.
کاربران عمومی فناوری: افرادی که به تأثیرات اجتماعی و اخلاقی AI علاقهمندند.
هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در زندگی روزمره و زیرساختهای حیاتی ادغام شده است، اما چالشهای اخلاقی، امنیتی و حریم خصوصی نیازمند رویکردی انتقادی فراتر از جنبههای فنی است. این کتاب با ارائه تحلیلی جامع و قابل فهم، به شما کمک میکند تا این چالشها را درک کرده و راهحلهای عملی برای ایجاد سیستمهای AI مسئولانه و امن طراحی کنید. با تمرکز بر موضوعاتی مانند انطباق قانونی، حملات سایبری و تفسیرپذیری، این کتاب شما را برای مواجهه با پیچیدگیهای دنیای واقعی آماده میکند.
یکی از نقاط قوت این کتاب، استفاده از مطالعات موردی و تحلیلهای عمیق توسط متخصصان برجسته است که مسائل اخلاقی و فنی را در سناریوهای واقعی بررسی میکنند. این کتاب همچنین شامل تمرینهایی برای آزمایش مهارتها و تقویت درک شما از مفاهیم است. توضیحات ساده و مثالهای کاربردی، یادگیری را برای افراد در هر سطح آسان میکند.
نویسندگان این کتاب، متخصصان برجسته در حوزههای AI، امنیت سایبری و اخلاق فناوری هستند که با ترکیب دیدگاههای دانشگاهی و عملی، چالشهای پیچیده AI را به شکلی قابل فهم ارائه کردهاند.
مرور تاریخی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
مبانی فناوریها و پیادهسازیهای AI و ML
هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ
ارکان امنیت AI و ML
هک سیستمهای AI
امنیت سیستم و زیرساخت
حریم خصوصی و اخلاق در دنیای مملو از AI
انطباق قانونی و نظارتی برای سیستمهای AI
آزمایش مهارتها: پاسخها و راهحلها
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران