ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
A Practical Guide for Nonprogrammers
ما در عصری زندگی میکنیم که دادهها بخش جداییناپذیر مدیریت کسبوکارها هستند و نرمافزار مایکروسافت اکسل (Excel)، محبوبترین ابزار برای تحلیل این دادههاست. اما زمانی که حجم فایلهای شما بیش از حد بزرگ میشود، سیستم دائم با کرش (Crash) مواجه میگردد یا مجبورید فرآیندهای تکراری و خستهکنندهای را روزانه روی جداول خود اعمال کنید، اکسل به تنهایی دیگر پاسخگوی نیازهای شما نیست. راهکار چیست؟ یادگیری زبان پایتون (Python).
کتاب اتوماسیون اکسل با پایتون (Automate Excel with Python) دقیقاً برای افرادی نگارش شده است که عاشق اکسل هستند اما به قدرت بیشتر و توانایی خودکارسازی وظایف نیاز دارند. این کتاب چاپی و فیزیکی به جای آموزش مفاهیم خستهکننده و تئوریک برنامه نویسی، به شما کمک میکند تا صفحات گسترده خود را با ابزارهای اولیه پایتون ارتقا دهید (نه اینکه آنها را جایگزین کنید!). پایتون که به عنوان زبانی برای «غیربرنامهنویسان» طراحی شده، مکمل ایدهآلی برای اکسل است؛ زیرا به شما اجازه میدهد با استفاده از صفحات گسترده مجازی به نام دیتا فریم (Dataframe)، فرآیندهای دستی خود را کاملاً اتوماتیک کنید. تنها با ذخیره ۱۰ دقیقه زمان در روز از طریق این ابزارها، بیش از ۵ روز کاری در سال صرفهجویی خواهید کرد!
اگر از کدنویسی میترسید، زمان کافی برای مطالعه کتابهای قطور تئوریک ندارید یا نگرانید که دانش و تجربه ارزشمند چندساله خود در اکسل را از دست بدهید، این کتاب فیزیکی دقیقاً برای شماست. تفاوتهای اصلی این اثر با منابع مشابه بازار عبارتند از:
بدون اصطلاحات پیچیده فنی (Tech Speak): نویسنده به شدت از «اصطلاحات مهندسی» دوری کرده است. به عنوان مثال، به جای استفاده از واژه پیچیده «متغیرهای بولین» (Boolean Talk)، از اصطلاح ساده و ملموس «متغیرهای درست/نادرست» استفاده میکند تا مفاهیم سریعاً درک شوند.
مثالهای کوتاه و متمرکز: برخلاف وبسایتها و کتابهایی که مثالهای بسیار بزرگ با صدها سطر و ستون دارند، این کتاب از مثالهای ملموس با ۲ یا ۳ سطر و ستون برای آموزش هر مفهوم استفاده میکند.
نوشتهشده توسط یک حرفهای اکسل: نویسنده این کتاب خود یک متخصص اکسل بوده که مسیر یادگیری پایتون را به عنوان یک مبتدی طی کرده و تمام گامهای اولیه و چالشهای این مسیر را ثبت نموده است.
حفظ ساختار فعلی کار شما: شما نیازی به رها کردن فایلهای اکسل خود ندارید. این کتاب به شما یاد میدهد که چگونه فایل اکسل خود را به عنوان منبع ورودی حفظ کنید، کارهای دستی را با پایتون خودکار کنید و خروجی نهایی را مجدداً با فرمت شیک اکسل ذخیره نمایید (چرخه Excel-to-Python-to-Excel).
این کتاب در قالب ۳ بخش اصلی، ۱۲ فصل کاربردی و ۳ ضمیمه مهندسی تنظیم شده است:
این بخش پایه و اساس استفاده از دیتا فریمها (جداول پایتونی) را برای مدیریت و دستکاری دادهها بنا میکند.
کلمات کلیدی:فصل ۱: شروع کار با پایتون؛ آموزش نحوه دانلود پایتون و کار در محیطهای توسعه IDLE و Spyder.
فصل ۲: نمایش دادهها و درک انواع داده؛ کار با تابع print()، آشنایی با متدها و پارامترها و بررسی چاههای ساختاری که مبتدیان در آن میافتند.
فصل ۳: ساخت و دستکاری دیتا فریمها و لیستها؛ شبیهسازی جداول اکسل در پایتون با استفاده از فریمورک قدرتمند Pandas، حذف دادههای تکراری و ادغام جداول.
فصل ۴: افزودن، تغییر و محاسبات دادههای ستونی؛ اعمال عملیات ریاضی، حلقهها (Loops) و دستورات شرطی روی ستونهای دیتا فریم.
فصل ۵: دسترسی و تغییر مقادیر سلولهای منفرد؛ واکشی و جایگزینی مقادیر درون سلولها، آشنایی با تکنیکهای Indexing و Slicing برای استخراج رنجهای خاص از دادهها.
فصل ۶: فیلتر کردن و نمایش دیتا فریمها؛ استفاده از ایندکس به عنوان ستون فقرات جدول برای فیلتر کردن هوشمندانه حجم عظیمی از دادهها.
آموزش کارهایی که مایکروسافت در پشت صحنه اکسل انجام میدهد و پیادهسازی آنها در کدهای پایتون.
فصل ۷: شمارش و جمع مقادیر؛ تحلیل پیشرفته دادهها با متدهای value_counts() ،crosstab() و pivot_table() برای ساخت جداول محوری (Pivot Tables).
فصل ۸: ادغام دیتا فریمها؛ شبیهسازی جذابترین و محبوبترین تابع اکسل یعنی VLOOKUP با استفاده از متد merge() پایتون جهت ترکیب جداول مختلف.
فصل ۹: فرمتدهی و محاسبات تاریخ و زمان؛ کار با شیء datetime و استفاده از فرآیندهای ریاضی برای محاسبه دقیق بازههای زمانی.
ترکیب تمام مفاهیم قبلی برای اتوماسیون کامل یک سناریوی واقعی در دنیای کسبوکار.
فصل ۱۰: خواندن فایلهای اکسل در دیتا فریم؛ تسلط بر متد کارکشته read_excel() برای وارد کردن دادهها از درایوهای محلی یا شبکههای سازمانی.
فصل ۱۱: ذخیره دیتا فریمها در اکسل؛ اکسپورت دادهها با متد to_excel() و اعمال استایلها و فرمتهای پیشرفته اکسل با ماژول OpenPyXL، تبدیل به HTML و ارسال ایمیل خودکار.
فصل ۱۲: بازگشت به خانه: گردش کار اکسل-پایتون-اکسل؛ پیادهسازی یک پروژه واقعی برای یک کلینیک دامپزشکی؛ جایی که پایتون فرمولها و فرمتبندیهای دستی را کاملاً خودکار کرده و فایل تمیز نهایی را تحویل میدهد.
ضمیمه A: کار با پوشهها، فایلها و مسیرها؛ شبیهسازی کارهای File Explorer ویندوز در پایتون (ساخت پوشه، کپی فایل و...).
ضمیمه B: پاکسازی یک صفحه گسترده نامرتب؛ تکنیکهای تمیزکاری دادههای کثیف (Data Cleaning) و تبدیل آنها به فرمت استاندارد.
ضمیمه C: بررسی ماژول سفارشی Ducks؛ تشریح توابع نوشتهشده توسط کاربر برای بهینهسازی پروژهها.
این کتاب چاپی منحصراً برای کارشناسان و مدیران فروش، تحلیلگران مالی، حسابداران، کارشناسان منابع انسانی، متخصصان سئو و دیجیتال مارکتینگ و تمام مراجع و افرادی که روزانه ساعات زیادی را در محیط اکسل سپری میکنند و به دنبال افزایش چشمگیر بهرهوری خود بدون درگیر شدن در پیچیدگیهای علوم کامپیوتر هستند، طراحی شده است.
بررسی ساختارهای کدنویسی کتابخانههای Pandas و OpenPyXL، مطالعه آرگومانهای متد merge و نحوه آدرسدهی مسیر فایلها، نیازمند آن است که کدهای نوشتهشده را خط به خط بررسی و اجرا کنید.
داشتن نسخه چاپی این کتاب فیزیکی به شما این امکان را میدهد که آن را مانند یک کتاب آشپزی در کنار کیبورد خود باز نگه دارید، به بخش "راهنمای مرجع سریع پایتون" (Python Quick Reference) در انتهای کتاب نگاهی بیندازید و کدهای اتوماسیون را مستقیماً روی فایلهای اکسل شرکت خود پیادهسازی کنید. این کتاب یک ابزار فوقالعاده کاربردی برای نجات شما از کارهای تکراری و ارتقای سطح شغلیتان است.
کتابهای تخصصی اتوماسیون اداری، پایتون برای تحلیل دادهها (Data Analysis)، کتابخانه Pandas پایتون، مهندسی اکسل و هوش تجاری، اتوماسیون اکسل با کدنویسی و بهینهسازی فرآیندهای مالی و اداری.
آموزش اتوماسیون اکسل با پایتون, راهنمای پایتون برای کاربران اکسل, آموزش کتابخانه Pandas, شبیه سازی VLOOKUP در پایتون, اتوماتیک کردن گزارش های اکسل, کتاب چاپی پایتون, مدیریت دیتا فریم های پنداس, آموزش ماژول OpenPyXL, پاکسازی داده های کثیف اکسل, کتاب فیزیکی کامپیوتر, ساخت جداول پوت در پایتون, آموزش برنامه نویسی برای غیر برنامه نویسان
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران (0)