ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Building real-world solutions with MongoDB
آیا سازمان شما در مقیاسدهی AI از حالت آزمایشی به تولید با چالش مواجه است؟ کتاب Architectures for the Intelligent AI-Ready Enterprise: Building Real-World Solutions with MongoDB، نوشته Boris Bialek، Sebastian Rojas Arbulu و Taylor Hedgecock، راهنمایی عملی و استراتژیک برای رهبران IT، معماران سازمانی و نوآوران است که میخواهند پتانسیل AI را به واقعیت تولیدی تبدیل کنند. این کتاب با چارچوبهای عملی، به شما کمک میکند تا معماریهای AI-Ready بسازید که ارزش تجاری پایدار ایجاد کنند و با استفاده از MongoDB، دادهها را به نوآوری، کارایی و ارزش واقعی کسبوکار تبدیل کنید. اگر به دنبال آموزش معماری AI-Ready برای مدرنسازی سیستمهای legacy یا پیادهسازی راهحلهای مقیاسپذیر هستید، این کتاب با بیش از 25 مورد استفاده AI اثباتشده در 6+ صنعت و 15+ مطالعه موردی واقعی از شرکتهایی مانند Novo Nordisk و Base 39، منبعی بینظیر است.
Boris Bialek، Sebastian Rojas Arbulu و Taylor Hedgecock، متخصصان MongoDB با تجربه در مشاوره IT، بازاریابی و تحول دیجیتال، دانش خود را با تمرکز بر چارچوبهای عملی و الگوهای اثباتشده ترکیب کردهاند. این کتاب که در سال 2025 توسط Packt Publishing منتشر شده، از GenAI تا AI Agentic، حفاظت معنایی تا سیستمهای چند-ایجنتی را پوشش میدهد و با خرید نسخه چاپی یا Kindle، eBook رایگان PDF دریافت میکنید.
AI صنایع را دگرگون میکند، اما بیشتر سازمانها در مقیاسدهی از حالت آزمایشی (Pilots) به تولید با مشکل مواجهاند. این کتاب این شکاف را با چارچوبهای عملی برای ساخت معماریهای AI-Ready پر میکند که ارزش تجاری پایدار ایجاد میکنند. نویسندگان با کاوش System of Action databases، که تصمیمگیریهای real-time را متحول میکنند، به شما نشان میدهند که چگونه عملیات را در صنایع مختلف از تولید و بهداشت تا خدمات مالی و خردهفروشی تغییر دهید. کتاب همچنین تکنیکهای حفاظت معنایی داده را برای صنایع تنظیمشده آموزش میدهد و الگوهای پیشرفته مانند AI Agentic و ارکستراسیون چند-ایجنتی را پوشش میدهد.
با ترکیب استراتژی و عمق فنی، کتاب به شما کمک میکند تا AI را نوآوری کنید در حالی که سرمایهگذاریهای موجود را حفظ میکنید، AI قابلاعتماد با چارچوبهای حاکمیت پیادهسازی کنید و راهحلهای مقیاسپذیر با پلتفرم داده یکپارچه مانند MongoDB بسازید که ROI و تحول قابلاندازهگیری ارائه دهد. برای مثال، فصل Practical Applications of Agentic and GenAI in Manufacturing کاربردهای واقعی در تولید را بررسی میکند، در حالی که استراتژیهای AI در خدمات مالی را پوشش میدهد. این کتاب نهتنها الگوها و مطالعات موردی ارائه میدهد، بلکه راهنمایی کارشناسی برای ساخت سازمانهایی که در آینده هوشمند شکوفا میشوند، فراهم میکند.
طراحی معماریهای داده AI-Ready: ساخت معماریهایی که در تولید مقیاسپذیر باشند.
سیستمهای Action: توضیح اهمیت سیستمهای Action برای تصمیمگیری real-time در سازمانها.
مدرنسازی legacy: مدرنسازی سیستمهای قدیمی برای معماریهای AI-Ready یکپارچه.
حاکمیت، حریم خصوصی و انطباق: پیادهسازی چارچوبهای AI قابلاعتماد.
کاربردهای واقعی AI: کاوش پیادهسازیهای AI در بیش از 6 صنعت.
RAG و سیستمهای Agentic: استقرار سیستمهای RAG تولیدی و Agentic با MongoDB.
حفاظت معنایی: اعمال حفاظت معنایی در صنایع تنظیمشده.
ایجنتهای AI دامنهمحور: ساخت ایجنتهای AI خاص دامنه و copilots هوشمند.
MCP، Causal AI و سیستمهای چند-ایجنتی: اعمال برای معماریهای آیندهReady.
این کتاب برای رهبران IT، معماران سازمانی، طراحان راهحل و نوآوران که آماده تبدیل پتانسیل AI به واقعیت تولیدی هستند، ایدهآل است. آشنایی پایه با سیستمهای سازمانی و معماری داده مفید است، اما تخصص عمیق AI لازم نیست. مناسب برای:
رهبران IT و CDOها: برای مدرنسازی legacy و پیادهسازی AI مقیاسپذیر.
معماران داده: برای ساخت معماریهای AI-Ready با MongoDB.
نوآوران AI: برای کاوش کاربردهای Agentic و RAG در صنایع مختلف.
طراحان راهحل: برای تبدیل مفاهیم AI به نتایج تجاری قابلاندازهگیری.
Boris Bialek، معمار راهحلهای AI در MongoDB، با تجربه در مشاوره IT و تحول دیجیتال، تخصص خود در شناسایی نیازهای مشتری و توسعه راهحلهای نوآورانه برای آمادهسازی دادهها برای برنامههای هوشمند را به اشتراک گذاشته است. Sebastian Rojas Arbulu، مدیر ارشد راهحلهای MongoDB، در بازاریابی و تحول دیجیتال فعال است و برنامههای AI، اکوسیستم شرکا و مدرنسازی خدمات را هدایت میکند. Taylor Hedgecock، با تجربه در IT و تحول دیجیتال، بهعنوان رهبر فکری در همراستا کردن ذینفعان و ترجمه استراتژی به نتایج پایدار شناخته میشود. تخصص جمعی آنها، کتاب را به منبعی معتبر برای معماری AI-Ready تبدیل کرده است.
AI پتانسیل عظیمی دارد، اما اکثر سازمانها در مقیاسدهی از pilots به تولید شکست میخورند. این کتاب با چارچوبهای عملی، به شما کمک میکند تا معماریهای AI-Ready بسازید که نوآوری را فعال کنند، سیستمهای legacy را مدرنسازی کنند و AI قابلاعتماد با حاکمیت و انطباق پیادهسازی کنید. برای مثال، فصل AI Modernization to Innovation چگونگی تبدیل AI به نوآوری پایدار را توضیح میدهد، در حالی که Practical Applications of Agentic and GenAI in Manufacturing کاربردهای واقعی در تولید را کاوش میکند. بخشهای مربوط به حفاظت معنایی و سیستمهای Agentic، راهحلهای MongoDB را برای صنایع تنظیمشده مانند خدمات مالی نشان میدهند.
کتاب با بیش از 25 مورد استفاده AI اثباتشده و 15+ مطالعه موردی واقعی، ROI قابلاندازهگیری ارائه میدهد و به شما کمک میکند تا سازمانی بسازید که در آینده هوشمند شکوفا شود.
چارچوبهای عملی: الگوهای اثباتشده برای معماری AI-Ready.
مدرنسازی legacy: حفظ سرمایهگذاریها در حالی که AI را فعال میکنید.
حاکمیت AI: پیادهسازی چارچوبهای حریم خصوصی و انطباق.
کاربردهای صنعتی: بیش از 25 مورد استفاده در 6+ صنعت.
مطالعات موردی واقعی: 15+ مثال از Novo Nordisk و Base 39.
Architectures for the Intelligent AI-Ready Enterprise راهنمایی ضروری برای رهبران IT است که میخواهند AI را به تحول تجاری تبدیل کنند. با این کتاب، شما معماریهای مقیاسپذیر با MongoDB میسازید و نوآوری را فعال میکنید. نویسندگان با تخصص MongoDB، شما را به یک معمار AI-Ready تبدیل میکنند. اگر میخواهید در AI و تحول دیجیتال بدرخشید، این کتاب را بخوانید!
مدرنسازی AI به نوآوری
آنچه GenAI، RAG و Agentic AI را متمایز میکند
سیستم Action
AI قابلاعتماد، انطباق و حاکمیت داده
مدرنسازی با استفاده از AI
کاربردهای عملی Agentic و GenAI در تولید - بخش 1
کاربردهای عملی Agentic و GenAI در تولید - بخش 2
استراتژیهای AI-Driven برای صنایع رسانه و مخابرات
چتباتهای صوتی و Cognigy در عصر Agentic AI
بهرهبرداری از AI برای تحول صنعت خردهفروشی
خدمات مالی و موج بعدی AI
RegData، MongoDB و Voyage AI: حفاظت معنایی در FSI
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران