
Conquering Complexity for Scalable Device and Data Management
کتاب معماری راهحلهای IoT در آژور، نوشتهی بلایز استوارت، یک راهنمای جامع و عملی برای توسعهدهندگان، معماران و مدیران فناوری اطلاعات است که به دنبال ساخت سیستمهای اینترنت اشیا (IoT) مقیاسپذیر و امن با استفاده از مایکروسافت آژور هستند. این کتاب با ارائه دیدگاهی کامل از چشمانداز پیچیده IoT، شما را از مفاهیم پایه مانند دستگاهها و مدیریت آنها در مقیاس بزرگ تا انتخاب فناوریهای مناسب برای جریان داده و ذخیرهسازی هدایت میکند. بلایز استوارت، با تجربه گسترده در توسعه سیستمهای ابری، راهحلهای عملی و بهترین شیوهها را برای طراحی سیستمهای IoT یکپارچه ارائه میدهد.
درک چشمانداز IoT: شناخت اجزای پیچیده IoT، از دستگاهها تا متادادهها.
مدیریت دستگاهها در مقیاس: یادگیری مدیریت چرخه عمر دستگاهها با ابزارهای آژور مانند Azure IoT Hub و Device Provisioning Service.
جریان داده و ذخیرهسازی: انتخاب فناوریهای مناسب برای جریان داده (مانند Azure Stream Analytics) و ذخیرهسازی (مانند Azure Data Lake).
پردازش دادههای داغ و سرد: پیادهسازی معماریهای پردازش داده برای تحلیلهای بلادرنگ و بلندمدت.
امنیت IoT: استفاده از ابزارهای امنیتی آژور مانند Microsoft Entra ID برای حفاظت از سیستمها.
نظارت و لاگگیری: پیادهسازی نظارت و لاگگیری با Azure Monitor برای اطمینان از عملکرد سیستم.
راهحلهای مقیاسپذیر: ساخت سیستمهای IoT کاملاً مقیاسپذیر و امن با استفاده از خدمات آژور.
کتاب معماری راهحلهای IoT در آژور با ساختاری منظم و پروژهمحور، شما را از مفاهیم پایه تا طراحی سیستمهای IoT پیشرفته هدایت میکند. این کتاب در 15 فصل، موضوعات کلیدی زیر را پوشش میدهد:
فصل 1: چشمانداز IoT: معرفی اجزای IoT و چالشهای آن.
فصل 2: دستگاههای مبتنی بر آژور: بررسی دستگاههای متصل به آژور و پروتکلهای ارتباطی مانند MQTT و AMQP.
فصل 3: آزمایش قبل از خرید، نسخه IoT: ارزیابی ابزارهای آژور برای انتخاب بهترین گزینهها.
فصل 4: چرخه عمر دستگاه: مدیریت دستگاهها از ثبت تا غیرفعالسازی با Azure Device Provisioning Service.
فصل 5: پیامرسانی دستگاه: استفاده از Azure IoT Hub برای مدیریت پیامهای دستگاه.
فصل 6: زندگی در لبه: پیادهسازی راهحلهای لبه با Azure IoT Edge و Azure IoT Operations.
فصل 7: معماری داده مقیاسپذیر: طراحی معماری داده برای مدیریت حجم عظیم دادههای IoT.
فصل 8: معماریهای پردازش داده: کاوش معماریهای مختلف مانند مسیرهای داغ، گرم و سرد.
فصل 9: پردازش دادههای مسیر داغ: تحلیل بلادرنگ با Azure Stream Analytics.
فصل 10: پردازش دادههای مسیر سرد: ذخیرهسازی و تحلیل دادههای بلندمدت با Azure Data Lake و Azure Synapse.
فصل 11: لایه خدمات: ارائه خدمات به مصرفکنندگان داده.
فصل 12: مصرفکنندگان داده: تحویل دادههای پردازششده به کاربران نهایی.
فصل 13: نظارت و لاگگیری: استفاده از Azure Monitor برای نظارت بر عملکرد سیستم.
فصل 14: امنیت IoT: پیادهسازی امنیت با ابزارهای آژور برای حفاظت از دستگاهها و دادهها.
فصل 15: مطالعه بیشتر: منابع اضافی برای ادامه یادگیری IoT در آژور.
کتاب معماری راهحلهای IoT در آژور برای افراد زیر مناسب است:
توسعهدهندگان: برنامهنویسانی که میخواهند راهحلهای IoT با آژور بسازند.
معماران راهحل: حرفهایهایی که سیستمهای IoT مقیاسپذیر و امن طراحی میکنند.
مدیران فناوری اطلاعات: افرادی که مسئول پیادهسازی و مدیریت زیرساختهای IoT هستند.
علاقهمندان به IoT: افرادی که به دنبال درک فناوریهای IoT و کاربردهای آن در آژور هستند.
چشمانداز اینترنت اشیا (IoT) با وجود دستگاههای متعدد، متادادهها و نیاز به مقیاسپذیری و امنیت، میتواند بسیار پیچیده باشد. مایکروسافت آژور با ارائه ابزارهایی مانند Azure IoT Hub، Azure IoT Edge، Azure Stream Analytics و Azure Digital Twins، راهحلهای جامعی برای مدیریت این پیچیدگیها ارائه میدهد. این کتاب با آموزش چگونگی استفاده از این ابزارها و طراحی سیستمهای IoT مقیاسپذیر، شما را برای حل مشکلات رایج و ایجاد راهحلهای جامع آماده میکند.
یکی از نقاط قوت این کتاب، رویکرد پروژهمحور و ارائه مثالهای کدنویسی عملی است. با تمرکز بر سناریوهای واقعی مانند مدیریت دستگاهها، پردازش دادههای بلادرنگ و نظارت بر سیستمها، شما میتوانید مفاهیم را در پروژههای کاربردی پیادهسازی کنید. توضیحات دقیق و استفاده از خدمات آژور مانند IoT Central و Data Box Edge، یادگیری را برای حرفهایها در هر سطح آسان میکند.
بلایز استوارت، یک مایکروسافت Azure MVP با 20 سال تجربه در توسعه و زیرساخت، سیستمهای مقیاسپذیر در حوزههای مختلف از سیستمهای نهفته تا برنامههای وب و ابری را طراحی و پیادهسازی کرده است. او در این کتاب تجربیات خود را به اشتراک گذاشته و راهحلهای عملی برای چالشهای IoT ارائه میدهد.
چشمانداز IoT
دستگاههای مبتنی بر آژور
آزمایش قبل از خرید، نسخه IoT
چرخه عمر دستگاه
پیامرسانی دستگاه
زندگی در لبه
معماری داده مقیاسپذیر
معماریهای پردازش داده
پردازش دادههای مسیر داغ
پردازش دادههای مسیر سرد
لایه خدمات
مصرفکنندگان داده
نظارت و لاگگیری
امنیت IoT
مطالعه بیشتر
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران