کتاب Applied Natural Language Processing in the Enterprise

پردازش زبان طبیعی مدرن با پایتون: راهنمای عملی برای ساخت برنامه‌های NLP

آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP)

کتاب پردازش زبان طبیعی مدرن با پایتون، نوشته انکور پاتل و اجای اپیلی آراسی‌نیپالای، راهنمایی جامع و عملی برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند با استفاده از جدیدترین روندهای پردازش زبان طبیعی (NLP)، برنامه‌های کاربردی و قدرتمند بسازند. این کتاب با تمرکز بر مدل‌های پیشرفته مانند BERT و GPT-3، شما را از مفاهیم پایه تا استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی هدایت می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

با وجود پیشرفت‌های چشمگیر در NLP توسط شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI، بسیاری از تیم‌ها در پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی NLP با چالش‌هایی مواجه هستند. این کتاب با مثال‌های کدنویسی پایتون و بهترین روش‌ها، به شما کمک می‌کند تا مدل‌های NLP را برای حل مسائل دنیای واقعی مانند تشخیص موجودیت‌های نام‌دار، طبقه‌بندی متن، جست‌وجوی معنایی و درک مطلب آموزش دهید و مستقر کنید. با ابزارهایی مانند spaCy، Hugging Face و fast.ai، این کتاب شما را برای توسعه برنامه‌های NLP کارآمد آماده می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: آشنایی با NLP

• مقدمه‌ای بر NLP: درک مفاهیم و کاربردهای پردازش زبان طبیعی.

• ترانسفورمرها و یادگیری انتقال: کاوش در فناوری‌های پیشرفته NLP.

• کاربردها و وظایف NLP: از طبقه‌بندی متن تا درک مطلب.

بخش دوم: اجزای اصلی NLP

• توکن‌سازی: تجزیه متن به واحدهای قابل‌فهم.

• امبدینگ‌ها: چگونگی درک کلمات توسط ماشین‌ها.

• شبکه‌های عصبی بازگشتی و مدل‌های توالی: پردازش داده‌های متوالی.

• ترانسفورمرها: قلب فناوری‌های مدرن NLP.

• BERTology: ترکیب اجزا برای ساخت مدل‌های پیشرفته.

• ابزارهای کلیدی: آشنایی با spaCy، Hugging Face و fast.ai.

بخش سوم: استقرار و کاربرد

• تجسم داده‌ها: نمایش بصری نتایج NLP.

• استقرار در تولید: انتقال مدل‌ها از نوت‌بوک به محیط‌های واقعی.

• نتیجه‌گیری: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده NLP.

پیوست‌ها

• مقیاس‌پذیری: آموزش چند-GPU و توزیع‌شده.

• CUDA: نوشتن کرنل‌های CUDA و کاربرد آن در NLP.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های کدنویسی پایتون و PyTorch، شما را در ساخت اجزای اصلی خط لوله NLP، از توکن‌سازی تا مدل‌های ترانسفورمر، توانمند می‌کند. پروژه‌های عملی مانند ساخت سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص موجودیت‌ها و جست‌وجوی معنایی، مهارت‌های لازم برای حل مسائل تجاری و علمی را ارائه می‌دهند. همچنین، با آموزش استقرار و نظارت بر مدل‌ها در تولید، شما را برای محیط‌های واقعی آماده می‌کند.

درباره فناوری

پردازش زبان طبیعی با مدل‌های پیشرفته مانند BERT و GPT-3 و چارچوب‌هایی مانند Hugging Face و PyTorch، استانداردی برای حل مسائل پیچیده متنی است. این کتاب با تمرکز بر این فناوری‌ها، شما را برای ساخت برنامه‌های NLP مقیاس‌پذیر و کارآمد آماده می‌کند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده با دانش پایه در یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون مناسب است. اگر می‌خواهید برنامه‌های NLP پیشرفته‌ای بسازید، این کتاب راهنمای شماست.

درباره نویسندگان

انکور پاتل و اجای اپیلی آراسی‌نیپالای، متخصصان برجسته در حوزه NLP، با تجربه در توسعه راه‌حل‌های داده‌محور، دانش خود را با مثال‌های عملی و توصیه‌های کاربردی در این کتاب به اشتراک گذاشته‌اند.