کتاب Applied Machine Learning and AI for Engineers

هوش مصنوعی برای مهندسان: راهنمای عملی برای حل مسائل تجاری با یادگیری ماشین

آشنایی با هوش مصنوعی عملی

کتاب هوش مصنوعی برای مهندسان، نوشته جف پراسایس، راهنمایی کاربردی برای مهندسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار است که می‌خواهند بدون غرق شدن در ریاضیات پیچیده، درک شهودی از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به دست آورند. این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی، شما را در استفاده از AI برای حل مسائل تجاری مانند تشخیص قطعات معیوب در خط تولید توانمند می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

بسیاری از کتاب‌های مقدماتی هوش مصنوعی پر از فرمول‌های ریاضی هستند، اما این کتاب با رویکردی متفاوت، مفاهیم را به زبانی ساده و با مثال‌های عملی توضیح می‌دهد. با آموزش ابزارهایی مانند Scikit-Learn، Keras، TensorFlow و Azure Cognitive Services، این کتاب به شما کمک می‌کند تا مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای حل چالش‌های واقعی در محیط‌های تجاری پیاده‌سازی کنید.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: یادگیری ماشین با Scikit-Learn

• یادگیری ماشین: مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه ML.

• مدل‌های رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر عددی.

• مدل‌های طبقه‌بندی: دسته‌بندی داده‌ها.

• طبقه‌بندی متن: تحلیل داده‌های متنی.

• ماشین‌های بردار پشتیبان: بهبود دقت مدل‌ها.

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA): کاهش ابعاد داده‌ها.

• عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین: استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی.

بخش دوم: یادگیری عمیق با Keras و TensorFlow

• یادگیری عمیق: مفاهیم پایه و کاربردها.

• شبکه‌های عصبی: طراحی و آموزش شبکه‌ها.

• طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های کانولوشنی: تحلیل تصاویر.

• تشخیص و شناسایی چهره: کاربردهای بیومتریک.

• تشخیص اشیاء: شناسایی اشیاء در تصاویر.

• پردازش زبان طبیعی (NLP): تحلیل متون و گفتار.

• خدمات شناختی Azure: استفاده از ابزارهای ابری مایکروسافت.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های واقعی مانند تشخیص قطعات معیوب یا تحلیل تصاویر و متون، شما را در ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توانمند می‌کند. از طبقه‌بندی متن تا تشخیص چهره و استفاده از خدمات ابری Azure، این کتاب مهارت‌های لازم برای حل مسائل تجاری با هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

درباره فناوری

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با ابزارهایی مانند Scikit-Learn، Keras، TensorFlow و Azure Cognitive Services، امکان حل مسائل پیچیده تجاری را فراهم می‌کنند. این کتاب با تمرکز بر این فناوری‌ها، شما را برای توسعه راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر آماده می‌کند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای مهندسان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را به‌صورت کاربردی و بدون نیاز به دانش عمیق ریاضی در پروژه‌های تجاری به کار ببرند، مناسب است. دانش پایه در برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون) به درک بهتر محتوا کمک می‌کند.

درباره نویسنده

جف پراسایس، متخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، با تجربه گسترده در آموزش و توسعه فناوری، دانش خود را با زبانی ساده و مثال‌های عملی در این کتاب به اشتراک گذاشته است.