کتاب Applied Machine Learning and AI for Engineers

هوش مصنوعی برای مهندسان: راهنمای عملی برای حل مسائل تجاری با یادگیری ماشین

آشنایی با هوش مصنوعی عملی

کتاب هوش مصنوعی برای مهندسان، نوشته جف پراسایس، راهنمایی کاربردی برای مهندسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار است که می‌خواهند بدون غرق شدن در ریاضیات پیچیده، درک شهودی از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به دست آورند. این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی، شما را در استفاده از AI برای حل مسائل تجاری مانند تشخیص قطعات معیوب در خط تولید توانمند می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

بسیاری از کتاب‌های مقدماتی هوش مصنوعی پر از فرمول‌های ریاضی هستند، اما این کتاب با رویکردی متفاوت، مفاهیم را به زبانی ساده و با مثال‌های عملی توضیح می‌دهد. با آموزش ابزارهایی مانند Scikit-Learn، Keras، TensorFlow و Azure Cognitive Services، این کتاب به شما کمک می‌کند تا مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای حل چالش‌های واقعی در محیط‌های تجاری پیاده‌سازی کنید.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: یادگیری ماشین با Scikit-Learn

• یادگیری ماشین: مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه ML.

• مدل‌های رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر عددی.

• مدل‌های طبقه‌بندی: دسته‌بندی داده‌ها.

• طبقه‌بندی متن: تحلیل داده‌های متنی.

• ماشین‌های بردار پشتیبان: بهبود دقت مدل‌ها.

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA): کاهش ابعاد داده‌ها.

• عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین: استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی.

بخش دوم: یادگیری عمیق با Keras و TensorFlow

• یادگیری عمیق: مفاهیم پایه و کاربردها.

• شبکه‌های عصبی: طراحی و آموزش شبکه‌ها.

• طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های کانولوشنی: تحلیل تصاویر.

• تشخیص و شناسایی چهره: کاربردهای بیومتریک.

• تشخیص اشیاء: شناسایی اشیاء در تصاویر.

• پردازش زبان طبیعی (NLP): تحلیل متون و گفتار.

• خدمات شناختی Azure: استفاده از ابزارهای ابری مایکروسافت.

کاربردهای عملی