ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Leveraging Generative AI, LLMs, and Machine Learning in the Java Enterprise
در چشمانداز کنونی تکنولوژی، برای یک توسعهدهنده یا معمار سیستمهای جاوا (Java Enterprise)، پذیرش هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه ضرورتی برای حفظ قدرت رقابتی است. کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای توسعه جاوا سازمانی تالیف الکس سوتو بوئنو، مارکوس آیزله و ناتاله وینتو، مرجعی استراتژیک برای پیوند دادن دنیای مستحکم جاوا با پویایی هوش مصنوعی است. این کتاب به شما میآموزد که چگونه بدون غرق شدن در پیچیدگیهای ریاضی، مدلهای پیشرفته را در پروژههای بزرگ سازمانی ادغام کنید.
خرید نسخه چاپی این کتاب به شما کمک میکند تا از ابزارهایی مانند LangChain4j و LangGraph4j برای ساخت اپلیکیشنهای هوشمند استفاده کرده و معماریهای نوین AI را در اکوسیستم جاوا پیادهسازی کنید. این اثر فراتر از یک آموزش ساده است؛ این کتاب نقشه راهی برای ارتقای نرمافزارهای سازمانی به سطح جدیدی از هوشمندی و کارایی است.
دنیای نرمافزار با ظهور هوش مصنوعی مولد (GenAI) تغییر کرده است. کتاب با بررسی نقش این فناوری در توسعه نرمافزارهای مدرن آغاز میشود.
شما با چالشهای پیادهسازی AI در محیطهای سازمانی آشنا میشوید. نویسندگان توضیح میدهند که چگونه اپلیکیشنهای سنتی جاوا در حال تبدیل شدن به موجودات هوشمندی هستند که نه تنها دادهها را ذخیره میکنند، بلکه از آنها برای استنتاج و تصمیمگیری استفاده مینمایند.
در این بخش، اهمیت پرامپتها برای توسعهدهندگان تشریح میشود. یاد میگیرید که چگونه پرامپتها را به عنوان بخشی از منطق برنامه مدیریت کنید. همچنین، معماریهای مختلف برای ادغام مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در اپلیکیشنهای جاوا بررسی میشود تا ساختاری پایدار و مقیاسپذیر داشته باشید.
قلب هوش مصنوعی مدرن بر پایه دادههای برداری و موتورهای استنتاج میتپد. کتاب در این بخش وارد جزئیات فنی این حوزه در اکوسیستم جاوا میشود.
شما با مفاهیم برداریسازی (Embedding Vectors) و نحوه ذخیره آنها در مخازن برداری (Vector Stores) آشنا میشوید. یادگیری نحوه استفاده از LangGraph4j به شما اجازه میدهد تا جریانهای کاری پیچیده و عاملهای هوشمند (Agents) را به صورت گرافمحور در جاوا پیادهسازی کنید؛ قابلیتی که برای ساخت سیستمهای استدلالی بسیار حیاتی است.
نویسندگان به شما میآموزند که چگونه با استفاده از Java Inference APIs به مدلهای متنباز و تجاری تراز اول متصل شوید. این فصول شامل کدهای عملی برای فراخوانی مدلها و مدیریت پاسخهای آنها در یک محیط استاندارد جاوایی است.
ادغام AI در جاوا نیازمند ابزارهایی است که با استانداردهای این زبان همخوانی داشته باشند.
یکی از مهمترین بخشهای کتاب، آموزش جامع LangChain4j است. این فریمورک محبوبترین ابزار برای توسعهدهندگان جاواست که قصد دارند قابلیتهای زنجیرهای هوش مصنوعی (مانند حافظه چت، بازیابی داده و ابزارهای عاملمحور) را به پروژههای خود اضافه کنند.
کتاب فراتر از متن رفته و به پردازش تصویر با هوش مصنوعی میپردازد. در نهایت، با بررسی مباحث پیشرفته، شما را برای مواجهه با چالشهای تولیدی (Prod-ready) و بهینهسازی مدلها برای محیطهای عملیاتی سنگین آماده میکند.
کتاب Applied AI for Enterprise Java Development یک مرجع مهندسی دقیق است که نیاز به بررسی کدهای نمونه و دیاگرامهای معماری دارد. داشتن نسخه فیزیکی به شما اجازه میدهد تا در حین توسعه در محیطهایی مانند IntelliJ یا Eclipse، به راحتی به الگوهای تستشده (Field-tested Patterns) دسترسی داشته باشید.
مزایای کلیدی که با مطالعه این کتاب به دست میآورید:
ساخت اپلیکیشنهای هوشمند عملیاتی با استفاده از اکوسیستم غنی فریمورکهای اپنسورس جاوا.
تسلط بر ادغام مدلهای LLM با استفاده از رابطهای استنتاج جاوا.
پیادهسازی الگوهای AI تایید شده که برای پایداری در سطح سازمانی بهینه شدهاند.
مدیریت دادههای برداری برای ساخت سیستمهای جستجوی معنایی و حافظه هوشمند.
کسب اعتمادبهنفس در راهبری تیمهای فنی برای عبور از پیچیدگیهای ادغام AI در زیرساختهای موجود.
این کتاب تالیف الکس سوتو و مارکوس آیزله، متخصصان برجسته دنیای جاوا، راهنمایی صادقانه و بدون شعار برای تمام توسعهدهندگانی است که میخواهند از قدرت جاوا برای مهار هوش مصنوعی استفاده کنند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران