کتاب Algorithms - Part 2

الگوریتم‌ها (ویرایش چهارم، بخش دوم): راهنمای جامع برای گراف‌ها، پردازش رشته‌ها و مسائل پیشرفته

آشنایی با کتاب

کتاب الگوریتم‌ها (ویرایش چهارم، بخش دوم)، نوشته رابرت سجویک و کوین وین، ادامه‌ای بر یکی از برجسته‌ترین کتاب‌های درسی در زمینه الگوریتم‌ها است که به‌طور گسترده در دانشگاه‌ها و کالج‌های سراسر جهان استفاده می‌شود. این کتاب، شامل فصل‌های ۴ تا ۶ ویرایش چهارم، به بررسی عمیق الگوریتم‌های پیشرفته در حوزه‌های گراف‌ها، پردازش رشته‌ها و مسائل محاسباتی پیچیده می‌پردازد. با پیاده‌سازی‌های جدید در زبان جاوا و سبک برنامه‌نویسی مدولار، تمام کدها به‌صورت قابل‌دسترس برای خوانندگان ارائه شده‌اند تا به‌راحتی در پروژه‌های واقعی استفاده شوند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

الگوریتم‌ها و ساختارهای داده، پایه‌ای ضروری برای علوم کامپیوتر و کاربردهای محاسباتی در علوم، ریاضیات، مهندسی و حتی علوم انسانی هستند. این کتاب با تمرکز بر الگوریتم‌های کلیدی مانند پردازش گراف‌ها، مرتب‌سازی رشته‌ها، جست‌وجوی زیررشته و فشرده‌سازی داده‌ها، دانشی جامع و کاربردی ارائه می‌دهد. پشتیبانی از وب‌سایت همراه (algs4.cs.princeton.edu) با کدهای کامل، داده‌های آزمایشی، تمرین‌ها، تجسم‌های پویا و دوره آنلاین (MOOC) با بیش از ۱۰۰ ویدئوی آموزشی، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای یادگیری تعاملی تبدیل کرده است.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش چهارم: گراف‌ها

• گراف‌های بدون جهت: مفاهیم پایه و کاربردها.

• گراف‌های جهت‌دار: تحلیل گراف‌های جهت‌دار.

• درخت‌های پوشای کمینه: الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه.

• کوتاه‌ترین مسیرها: یافتن مسیرهای بهینه در گراف‌ها.

بخش پنجم: پردازش رشته‌ها

• مرتب‌سازی رشته‌ها: الگوریتم‌های کارآمد برای مرتب‌سازی.

• تری‌ها (Tries): ساختارهای داده برای جست‌وجوی رشته‌ها.

• جست‌وجوی زیررشته: یافتن الگوها در متن.

• عبارت‌های منظم (Regular Expressions): پردازش الگوهای متنی.

• فشرده‌سازی داده‌ها: تکنیک‌های کاهش حجم داده‌ها.

بخش ششم: زمینه‌های پیشرفته

• شبیه‌سازی رویداد-محور: مدل‌سازی سیستم‌های پویا.

• بی-درخت‌ها (B-trees): ساختارهای داده برای پایگاه‌های داده.

• آرایه‌های پسوند (Suffix Arrays): جست‌وجوی پیشرفته رشته‌ها.

• الگوریتم‌های جریان شبکه: حل مسائل بهینه‌سازی شبکه.

• کاهش (Reduction): تبدیل مسائل به یکدیگر.

• ناتراکتیبیلیتی (Intractability): تحلیل مسائل حل‌نشدنی.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های عملی و پیاده‌سازی‌های جاوا، شما را در استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته مانند کوتاه‌ترین مسیرها، فشرده‌سازی داده‌ها و جست‌وجوی زیررشته توانمند می‌کند. وب‌سایت همراه کتاب با ارائه کدهای کامل، تمرین‌ها، پاسخ‌ها، تجسم‌های پویا و ویدئوهای آموزشی، یادگیری را تعاملی و کاربردی می‌کند. دوره آنلاین (MOOC) نیز با انجمن‌های گفت‌وگوی گسترده و محتوای آموزشی پیشرفته، تجربه یادگیری را غنی‌تر می‌کند.

درباره فناوری

این کتاب بر زبان جاوا و سبک برنامه‌نویسی مدولار تمرکز دارد و با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و ساختارهای داده، امکان حل مسائل پیچیده محاسباتی را فراهم می‌کند. فناوری‌های مرتبط مانند تجسم‌های پویا و دوره‌های آنلاین، یادگیری را برای دانشجویان و حرفه‌ای‌ها جذاب‌تر می‌کنند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای دانشجویان علوم کامپیوتر، برنامه‌نویسان حرفه‌ای و افرادی که در حوزه‌های علوم، ریاضیات، مهندسی یا علوم انسانی با تمرکز بر محاسبات فعالیت می‌کنند، مناسب است. دانش پایه در برنامه‌نویسی (ترجیحاً جاوا) به درک بهتر محتوا کمک می‌کند.

درباره نویسندگان

رابرت سجویک و کوین وین، اساتید برجسته علوم کامپیوتر در دانشگاه پرینستون، با ترکیب کتاب درسی، محتوای آنلاین و دوره‌های MOOC، رویکردی نوین به آموزش ارائه داده‌اند که تجربه یادگیری را به سطحی بی‌سابقه ارتقا می‌دهد.