ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Learn Algorithms to Level Up Your Coding Skills
آیا در یادگیری ساختمان دادهها و الگوریتمها به دیوار برخورد کردهاید؟ کتاب Algorithmic Thinking, 2nd Edition: Learn Algorithms to Level Up Your Coding Skills نوشته دانیل زینگارو، راهنمایی ضروری برای دانشجویان، توسعهدهندگان و برنامهنویسان خودآموز است که میخواهند مهارتهای حل مسئله خود را با الگوریتمها تقویت کنند، بدون نیاز به دانش پیشرفته ریاضی. این کتاب که در سال 2024 توسط No Starch Press منتشر شده، با رویکرد عملی و مثالهای واقعی از مسابقات برنامهنویسی، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته هدایت میکند. اگر به دنبال آموزش الگوریتم برای مصاحبههای کدنویسی یا بهبود مهارتهای برنامهنویسی هستید، این کتاب با کدهای C و کاربرد در زبانهایی مانند C++، Java و Python، منبعی بینظیر است.
دانیل زینگارو، استاد علوم کامپیوتر و نویسنده کتابهای پرفروش برنامهنویسی، با تجربه در آموزش و حل مسائل رقابتی، مفاهیم پیچیده را با مثالهای واضح و تمرینهای واقعی از مسابقات برنامهنویسی توضیح میدهد. این ویرایش دوم، محتوای بهروز و مسائل جدید را ارائه میدهد تا شما را برای چالشهای مدرن برنامهنویسی آماده کند.
یادگیری الگوریتمها و ساختمان دادهها برای موفقیت در مصاحبههای کدنویسی و حل مسائل پیچیده ضروری است، اما بسیاری از منابع بیش از حد تئوریک یا پیچیده هستند. این کتاب با تمرکز بر تمرینهای عملی از مسابقات برنامهنویسی، شما را با مفاهیمی مانند هشتیبلها، درختها، برنامهنویسی پویا، گرافها و هیپها آشنا میکند و به شما میآموزد چگونه بهترین راهحل را برای هر چالش انتخاب کنید. زینگارو با استفاده از کدهای C که برای C++، Java و Python قابلفهم هستند، یادگیری را برای توسعهدهندگان در هر زبانی آسان میکند.
کتاب شما را از طریق مسائل واقعی که مهارت برنامهنویسان در سراسر جهان را آزموده، هدایت میکند و با تمرینهایی که برای مصاحبههای کدنویسی طراحی شدهاند، شما را آماده میکند. برای مثال، فصل Hash Tables نحوه استفاده از هشتیبلها برای حل مسائل با کارایی بالا را آموزش میدهد، در حالی که Shortest Paths in Weighted Graphs الگوریتمهای پیشرفته گراف مانند دایکسترا را پوشش میدهد.
آموزش عملی مفاهیم کلیدی: تسلط بر هشتیبلها، درختها، برنامهنویسی پویا، گرافها، هیپها و جستجوی باینری.
تمرینهای واقعی: مسائل استخراجشده از مسابقات برنامهنویسی برای تقویت مهارتهای حل مسئله.
آمادگی برای مصاحبه: تمرینهایی که تفکر الگوریتمی و انتخاب راهحلهای بهینه را آموزش میدهند.
کدهای C قابلفهم: مثالهای واضح در C، قابلاستفاده برای C++، Java و Python.
بدون نیاز به ریاضی پیشرفته: یادگیری الگوریتمها بدون پیچیدگیهای ریاضیاتی.
پوشش تکنیکهای پیشرفته: شامل Memoization، Segment Trees، Union-Find و Randomization.
منابع اضافی: پیوستهایی برای تحلیل زمان اجرا و توصیههای مطالعه برای کدهای C.
این کتاب برای دانشجویان، توسعهدهندگان خودآموز و برنامهنویسان حرفهای که میخواهند مهارتهای الگوریتمی خود را تقویت کنند، ایدهآل است. نیازی به دانش پیشرفته ریاضی نیست، اما آشنایی پایه با برنامهنویسی (مانند C، C++، Java یا Python) مفید است. مناسب برای:
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای آمادگی در مسابقات برنامهنویسی و مصاحبههای کدنویسی.
توسعهدهندگان مبتدی: برای یادگیری الگوریتمها با مثالهای عملی و بدون پیچیدگی.
برنامهنویسان حرفهای: برای تقویت مهارتهای حل مسئله و بهینهسازی کد.
داوطلبان مصاحبههای فنی: برای تسلط بر مسائل الگوریتمی در شرکتهای بزرگ فناوری.
دانیل زینگارو، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو و نویسنده کتابهای پرفروش برنامهنویسی، با تجربه گسترده در آموزش الگوریتمها و حل مسائل رقابتی، این کتاب را به منبعی قابلفهم و جذاب تبدیل کرده است. او با استفاده از مسائل واقعی و سبک تدریس عملی، یادگیری الگوریتمها را برای توسعهدهندگان در هر سطحی آسان کرده است.
الگوریتمها و ساختمان دادهها هسته اصلی برنامهنویسی رقابتی و مصاحبههای فنی هستند، اما بسیاری از منابع بیش از حد تئوریک یا غیرکاربردیاند. این کتاب با مسائل واقعی از مسابقات برنامهنویسی، شما را در موقعیتهای عملی قرار میدهد و به شما میآموزد چگونه راهحلهای بهینه را انتخاب و پیادهسازی کنید. برای مثال، فصل Dynamic Programming تکنیکهای Memoization را با مسائل واقعی توضیح میدهد، در حالی که Graphs and Breadth-First Search الگوریتمهای گراف را بهصورت کاربردی آموزش میدهد.
پیوستهای کتاب، مانند Algorithm Runtime و Problem Credits، منابع اضافی برای تحلیل زمان اجرا و ردیابی مسائل ارائه میدهند، که یادگیری را عمیقتر میکنند. این کتاب نهتنها شما را برای مصاحبهها آماده میکند، بلکه تفکر الگوریتمی را به بخشی از مهارتهای روزمره شما تبدیل میکند.
تمرینهای واقعی: مسائل از مسابقات برنامهنویسی برای یادگیری عملی.
کدهای واضح در C: قابلفهم برای توسعهدهندگان C++، Java و Python.
بدون نیاز به ریاضی پیشرفته: یادگیری الگوریتمها با تمرکز بر کاربرد.
آمادگی برای مصاحبه: تمرینهایی که شما را برای سؤالات فنی آماده میکنند.
پوشش جامع: از هشتیبلها تا تکنیکهای پیشرفته مانند Randomization.
Algorithmic Thinking, 2nd Edition راهنمایی جامع برای برنامهنویسان است که میخواهند تفکر الگوریتمی را مسلط شوند و در مصاحبههای کدنویسی یا پروژههای واقعی بدرخشند. با این کتاب، شما نهتنها الگوریتمها و ساختمان دادهها را یاد میگیرید، بلکه میتوانید مسائل پیچیده را با کارایی بالا حل کنید. دانیل زینگارو با تجربه و سبک تدریس عملی خود، شما را به یک برنامهنویس حرفهای در حل مسائل الگوریتمی تبدیل میکند. اگر میخواهید در برنامهنویسی رقابتی یا مصاحبههای فنی موفق شوید، این کتاب را به مجموعه خود اضافه کنید!
هشتیبلها
درختها و بازگشت
یادسپاری و برنامهنویسی پویا
یادسپاری و برنامهنویسی پویا پیشرفته
گرافها و جستجوی اولعرض
کوتاهترین مسیرها در گرافهای وزندار
جستجوی باینری
هیپها و درختهای قطعهای
یونیون-فایند
تصادفیسازی
پسگفتار
پیوستها الف. زمان اجرای الگوریتم ب. چون نمیتوانم مقاومت کنم ج. اعتبار مسائل
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران