ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
A Practical Guide to Modern AI, Explained without equations
دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکی از جذابترین و در عین حال پیچیدهترین حوزههای فناوری فناوری اطلاعات است. متأسفانه بسیاری از علاقهمندان، دانشجویان و حتی توسعهدهندگان نرمافزار در ابتدای مسیر یادگیری هوش مصنوعی با دیواری از محاسبات دیفرانسیل، جبر خطی، نظریه احتمال و معادلات دیفرانسیل پیچیده مواجه میشوند. این حجم از نمادهای ریاضی سبب میشود تا افراد پیش از درک مدل ذهنی، نحوه کارکرد اجزا و نحوه ساخت برنامههای واقعی، درگیر رمزگشایی نمادها شوند.
کتاب هوش مصنوعی بدون ریاضیات با شعار "ریاضیات باید فهم شما را از هوش مصنوعی عمق ببخشید، نه اینکه مانع شروع آن شود" به عنوان یک منبع تخصصی و مفهومی تدوین شده است تا این چالش بزرگ را حل کند. این کتاب یک اثر تئوریک و انتزاعی نیست، بلکه راهنمایی کاملاً کاربردی برای کسانی است که میخواهند هوش مصنوعی مدرن را به صورتی عمیق و بدون درگیری با فرمولهای پیچیده درک کنند و بکار بگیرند.
این مرجع جامع با تمرکز بر مفاهیم پایه، درک شهودی و معماری سیستمهای مدرن، موضوعات زیر را به شکلی کاملاً تحلیلشده و روان پوشش میدهد:
مفاهیم بنیادی و تفاوتهای ساختاری
مفهوم واقعی هوش مصنوعی: تعریف دقیق و دور از واژههای تبلیغاتی و منطق حاکم بر سیستمهای هوشمند.
تفاوت برنامهنویسی سنتی و یادگیری ماشین: بررسی الگوی تغییری از کدنویسی منطق صریح به سناریوی دادهمحور و یادگیری الگوها.
درک مفهومی شبکههای عصبی: تحلیل نحوه کارکرد شبکههای عصبی عمیق، لایهها و پردازش اطلاعات بدون ورود به اثباتهای ریاضی backpropagation.
مدلهای بزرگ زبانی و پردازش متن (LLMs)
مکانیسم پیشبینی توکن و پیشبینی کلمات: نحوه تولید متن و منطق هوشمندی پشت مدلهای بزرگ زبانی.
بررسی بردارهای تعبیهسازی و پایگاههای داده برداری: نحوه تبدیل مفاهیم متنی به بردارها و جستجوی معنایی در دادهها.
معماری توجه (Attention Mechanism): تحلیل شهودی نحوه ارتباطدهی کلمات و درک بافتار در مدلهای مدرن.
مهندسی هوش مصنوعی کاربردی و سیستمهای هوشمند
تکنولوژی بازیابی افزوده تولید (RAG): نحوه اتصال مدلهای زبانی به پایگاههای دانش سازمانی و ساخت سامانههای پرسش و پاسخ روی اسناد.
عاملهای هوشمند (AI Agents): بررسی نحوه استفاده عاملها از ابزارها، خطوط کاری (Workflows) و حافظه کوتاه و بلندمدت.
کنترل توهم مدلها (Hallucination Control): علل بروز توهم در پاسخهای مدل و راهکارهای مهندسی برای کنترلی و ارزیابی دقیق پاسخها.
تنظیم دقیق (Fine-Tuning): نحوه تغییر رفتار، لحن و تخصص مدل برای کاربردهای خاص صنعت و تجارت.
این کتاب با اتخاذ یک رویکرد مهندسی و شیوهای کاملاً روانی و کاربردی، مفاهیم را آموزش میدهد:
کلمات کلیدی:توضیح به زبان ساده پیش از اصطلاحشناسی
هر مفهوم ابتدا با ادبیات ساده و ملموس توضیح داده میشود تا مدل ذهنی شفافی در ذهن مخاطب شکل گیرد و سپس اصطلاحات تخصصی وارد مبحث میشوند.
ارتباط مستقیم با سیستمهای واقعی
به جای ارائه تعاریف ایزوله و انتزاعی، تمام موضوعات به پروژهها و ابزارهای واقعی مثل مدلهای زبانی، دستیاران جستجو، برنامههای تحلیل اسناد و کدنویسی خودکار مرتبط میشوند.
رویکرد ساختاریافته از پایه تا طراحی پیشرفته
مسیر یادگیری از مفاهیم پایه آغاز شده، به مدلهای زبانی عمیق میرسد و در نهایت به معماری مهندسی پایپلاینهای کاربردی، بهینهسازی و ارزیابی سیستمها ختم میشود.
این مرجع علمی و کاربردی برای تمام افرادی که میخواهند از سطح "کاربر ابزارهای هوش مصنوعی" به سطح "درککننده و معمار سیستمهای هوش مصنوعی" ارتقا یابند طراحی شده است:
توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار: که میخواهند قابلیتهای هوش مصنوعی مانند سیستمهای RAG و عاملهای هوشمند را به برنامههای خود اضافه کنند.
دانشجویان و یادگیرندگان مستقل: که میخواهند پیش از ورود به محاسبات سنگین ریاضی، تسلط مفاهیمی کاملی روی سیستمها پیدا کنند.
بنیانگذاران، مدیران محصول و تصمیمگیرندگان فنی: که نیاز به فهم دقیق زیرساختها برای طراحی محصول و تصمیمگیریهای استراتژیک دارند.
مطالعه و تحلیل کتب تخصصی مهندسی و معماری سیستمهای هوش مصنوعی نیازمند مطالعه عمیق، حاشیهنویسی، بررسی دیاگرامها و برگشت مکرر به فصلهای قبلی است. داشتن نسخه چاپی و فیزیکی این کتاب با چاپ شفاف، صحافی باکیفیت و کاغذ مناسب مطالعه طولانیمدت، تمرکز بسیار بالاتری ایجاد کرده و از خستگی چشم جلوگیری میکند. این کتاب مرجع، یک پل ارتباطی دائمی برای مراجعه در زمان طراحی و پیادهسازی پروژههای هوش مصنوعی شما خواهد بود.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران (0)