کتاب AI Agents in Action

عامل‌های هوشمند در عمل: راهنمای ساخت دستیارهای خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی

آشنایی با عامل‌های هوشمند

کتاب عامل‌های هوشمند در عمل، نوشته مایکل لنهام، راهنمایی جامع و عملی برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند OpenAI Assistants API، عامل‌های هوشمند خودکار و دستیارهای هوشمند برای نیازهای تجاری و شخصی طراحی کنند. این کتاب با ترکیب تحقیقات پیشرفته و تجربه عملی، شما را در ساخت عامل‌های قابل‌اعتماد برای انجام وظایف پیچیده مانند خدمات مشتری بدون اسکریپت و مذاکرات حساس هدایت می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

عامل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، با توانایی پردازش اطلاعات، تصمیم‌گیری و یادگیری از تعاملات، تحولی در فناوری‌های خودکار ایجاد کرده‌اند. این کتاب با ارائه چارچوبی اثبات‌شده، شما را در طراحی و استقرار عامل‌های آماده برای محیط‌های تولیدی توانمند می‌کند. از مدیریت دانش و سیستم‌های حافظه تا ایجاد سیستم‌های چند-عاملی مشارکتی، این کتاب ابزارها و تکنیک‌های لازم برای ساخت دستیارهای هوشمند مقیاس‌پذیر و خودبهبود را ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مبانی و ابزارها

• مقدمه‌ای بر عامل‌ها و دنیای آن‌ها: آشنایی با مفهوم عامل‌های هوشمند.

• بهره‌گیری از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ: استفاده از LLMها برای عامل‌ها.

• کار با دستیارهای GPT: پیاده‌سازی با OpenAI Assistants API.

• کاوش در سیستم‌های چند-عاملی: طراحی همکاری بین عامل‌ها.

بخش دوم: توسعه و بهینه‌سازی عامل‌ها

• توانمندسازی عامل‌ها با اقدامات: افزودن قابلیت‌های عملیاتی.

• ساخت دستیارهای خودکار: ایجاد عامل‌های مستقل.

• مونتاژ و استفاده از پلتفرم عامل‌ها: یکپارچه‌سازی ابزارها.

• درک حافظه و دانش عامل‌ها: مدیریت دانش بازیابی‌محور.

• تسلط بر پرامپت‌های عامل با Prompt Flow: مهندسی پرامپت پیشرفته.

بخش سوم: ارزیابی و بهبود

• استدلال و ارزیابی عامل‌ها: تحلیل عملکرد عامل‌ها.

• برنامه‌ریزی و بازخورد عامل‌ها: ایجاد حلقه‌های یادگیری خودکار.

پیوست‌ها

• دسترسی به مدل‌های زبانی بزرگ OpenAI: راهنمای استفاده از API.

• محیط توسعه پایتون: راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های عملی مانند ساخت چت‌بات‌های خدمات مشتری و سیستم‌های چند-عاملی، شما را در توسعه عامل‌های هوشمند برای سناریوهای واقعی توانمند می‌کند. از استفاده از ابزارهایی مانند LangChain، AutoGen و CrewAI تا پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه و قابلیت‌های گفتار و بینایی، این کتاب مهارت‌های لازم برای ایجاد دستیارهای خودکار و قابل‌اعتماد را ارائه می‌دهد.

درباره فناوری

عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهایی مانند OpenAI Assistants API، LangChain و Prompt Flow، امکان خودکارسازی وظایف پیچیده را فراهم می‌کنند. این کتاب با تمرکز بر این فناوری‌ها، شما را برای توسعه سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر آماده می‌کند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای برنامه‌نویسان پایتون در سطح متوسط که با مفاهیم یادگیری ماشین آشنا هستند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در ساخت عامل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ارتقا دهند، مناسب است.

درباره نویسنده

مایکل لنهام، مبتکر فناوری با بیش از ۲۰ سال تجربه و نویسنده کتاب یادگیری عمیق تکاملی، دانش و تکنیک‌های خود را با مثال‌های عملی و توضیحات واضح در این کتاب به اشتراک گذاشته است.