ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Processing Data, Developing Applications, and Deploying ML Models at Scale
در دنیای مدرن مدیریت داده، پلتفرم اسنوفلیک دیگر تنها یک انبار داده ابری ساده نیست؛ بلکه به یک زیستبوم کامل برای پردازش دادههای حجیم، توسعه نرمافزارهای بومی و پیادهسازی هوش مصنوعی تبدیل شده است. کتاب اسنوفلیک پیشرفته تالیف محمد فصیحالله، منبعی استراتژیک برای متخصصانی است که میخواهند از سطح مفاهیم پایه فراتر رفته و به تسلط عملی در ابزارهای پیشتازی همچون اسنوپارک و چارچوب اپلیکیشنهای بومی دست یابند. این اثر با تمرکز بر مقیاسپذیری و کارایی عملیاتی، نقشه راهی دقیق برای تبدیل شدن به یک معمار ارشد داده در محیطهای ابری ترسیم میکند.
خرید نسخه چاپی این کتاب، دسترسی شما را به متدولوژیهای نوین در تحلیل دادههای مکانمحور، جداول آیسبرگ و یادگیری ماشین تضمین میکند. نویسنده با درک چالشهای پیچیده در پروژههای سازمانی، راهکارهای عملی برای کاهش تاخیر در پردازش و افزایش بهرهوری مدلهای هوش مصنوعی را به شکلی نظاممند ارائه داده است.
یکی از بزرگترین جهشهای فنی در پلتفرمهای ابری، معرفی اسنوپارک است که به برنامهنویسان اجازه میدهد بدون خروج از محیط ایمن اسنوفلیک، کدهای خود را به زبانهایی همچون پایتون، جاوا و اسکالا اجرا کنند. کتاب در فصول میانی خود به تفصیل به معماری اسنوپارک و نحوه تعامل با موتورهای پردازشی میپردازد.
شما در این بخش میآموزید که چگونه قدرت کدهای دستوری را با قابلیتهای پرسوجوهای ساختیافته ترکیب کنید. بهینهسازی جریانهای کاری داده از طریق اسنوپارک به شما این امکان را میدهد که منطقهای پیچیده تجاری را مستقیماً در محل ذخیرهسازی دادهها اجرا کرده و از جابجایی بیهوده اطلاعات جلوگیری کنید. این رویکرد، پایه و اساس معماریهای مدرن داده است که در این کتاب به دقت تشریح شده است.
کتاب به بررسی فرمتهای ذخیرهسازی باز و به ویژه جداول آیسبرگ میپردازد. این فناوری به سازمانها اجازه میدهد تا بین مالکیت داده و قدرت پردازش اسنوفلیک تعادل برقرار کنند. یادگیری نحوه پیادهسازی این جداول برای یکپارچهسازی دریاچههای داده با انبارهای داده، یکی از مهارتهای کلیدی است که در فصول پیشرفته این اثر به آن پرداخته شده است.
بخش بزرگی از این کتاب به چارچوب اپلیکیشنهای بومی اسنوفلیک اختصاص یافته است. این قابلیت به توسعهدهندگان اجازه میدهد نرمافزارهای خود را به گونهای بسازند که مستقیماً در حساب کاربری مشتریان اجرا شود، بدون اینکه نیاز به انتقال دادههای حساس به خارج از پلتفرم باشد.
نویسنده با تمرکز بر امنیت دادهها و مدلهای توزیع نرمافزار، نشان میدهد که چگونه میتوان اپلیکیشنهایی با مقیاس جهانی ساخت. مدیریت چرخه حیات نرمافزار و استفاده از ابزارهای بومشناختی توسعهدهندگان در اسنوفلیک، به شما کمک میکند تا محصولاتی با امنیت تراز اول جهانی تولید کنید. این دانش برای شرکتهایی که در حوزههای حساس مانند فینتک یا سلامت فعالیت میکنند، حیاتی است.
هوش مصنوعی بدون زیرساخت مناسب برای استقرار، تنها یک تئوری باقی میماند. این کتاب با معرفی یادگیری ماشین اسنوپارک، پلی بین دنیای دانشمندان داده و مهندسان عملیات ایجاد میکند.
شما در این بخش با روشهای آموزش، استقرار و پایش مدلهای یادگیری ماشین در محیط اسنوفلیک آشنا میشوید. بهینهسازی حافظه و توان محاسباتی برای اجرای الگوریتمهای سنگین و نحوه استفاده از توابع جغرافیایی برای تحلیلهای پیشرفته مکانمحور، از جمله مباحث منحصربهفرد این کتاب است. توانایی اجرای استنتاجهای بلادرنگ روی حجم عظیمی از دادهها، مزیتی رقابتی است که با مطالعه دقیق فصول تخصصی این اثر به دست خواهید آورد.
با توجه به پیشرفتهای اخیر، فصلهای انتهایی کتاب به آینده هوش مصنوعی در اسنوفلیک و ابزارهای مرتبط با مدلهای زبانی بزرگ میپردازد. درک نحوه تعامل با این ابزارها برای تولید خودکار کد و تحلیلهای هوشمند، شما را در صف اول متخصصان عصر جدید قرار میدهد.
کتاب اسنوفلیک پیشرفته فراتر از یک مستند فنی، یک نقشه راه عملیاتی برای پروژههای بزرگ مقیاس است. داشتن نسخه فیزیکی این کتاب به شما اجازه میدهد تا در حین طراحی سیستمهای پیچیده، به سرعت به مثالهای ساختیافته و الگوهای طراحی دسترسی داشته باشید.
دستاوردهای کلیدی پس از مطالعه این کتاب:
تسلط کامل بر اسنوپارک برای جایگزینی روشهای سنتی استخراج و بارگذاری داده.
توانایی طراحی اپلیکیشنهای تجاری بر بستر مستقیم اسنوفلیک.
پیادهسازی پروژههای هوش مصنوعی با استفاده از زیرساختهای مقیاسپذیر و ایمن.
بهرهگیری از توابع جغرافیایی پیشرفته برای تحلیلهای مکانی در سطوح سازمانی.
مدیریت بهینه هزینههای ابری از طریق درک عمیق معماری جداول و موتورهای پردازشی.
این کتاب برای مهندسان داده، معماران ابری، دانشمندان یادگیری ماشین و توسعهدهندگان نرمافزار که به دنبال پیشرفت حرفهای در یکی از سریعرشدترین پلتفرمهای تکنولوژی جهان هستند، به رشته تحریر درآمده است. ساختار منظم و فصلبندی دقیق آن، یادگیری مفاهیم دشوار را به تجربهای لذتبخش و کاربردی تبدیل میکند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران