ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Exploring Hidden Patterns and Rules in Your Data
کتاب Advanced Analytics with Transact-SQL نوشتهی دژان سارکا (Dejan Sarka) اثری تخصصی و کاربردی در زمینهی تحلیل دادهها (Data Analytics) و هوش تجاری (Business Intelligence) با استفاده از زبان T-SQL است. این کتاب بهویژه برای کسانی نوشته شده که در حوزهی پایگاه داده و SQL فعالیت دارند و میخواهند بدون نیاز به زبانهای دیگر مانند R یا Python، از تواناییهای تحلیل پیشرفتهی داده در محیط SQL بهره ببرند.
هدف اصلی این کتاب آن است که نشان دهد چگونه میتوان با استفاده از توانمندیهای آماری و تحلیلی T-SQL، دادهها را تحلیل کرد، الگوهای پنهان را یافت و از آنها برای تصمیمگیریهای هوشمند در کسبوکار استفاده نمود. نویسنده با بیانی ساده اما علمی، مفاهیم پیچیدهی آماری را در قالب مثالهای واقعی و کوئریهای SQL توضیح میدهد تا خواننده بتواند با تکیه بر مهارتهای موجود خود، به سطحی بالاتر از تحلیل داده برسد.
در فصلهای ابتدایی کتاب، مفاهیم پایهای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) شامل محاسبهی میانگین، واریانس، انحراف معیار، چولگی (Skewness) و کشیدگی (Kurtosis) مورد بررسی قرار گرفتهاند. خواننده یاد میگیرد که چگونه با استفاده از دستورات SQL، این شاخصهای آماری را مستقیماً بر روی دادههای پایگاه داده محاسبه کند، بدون آنکه نیاز به ابزارهای خارجی داشته باشد.
بخش دوم کتاب به بررسی ارتباط بین متغیرها (Associations Between Variables) اختصاص دارد. در این بخش، مفاهیمی مانند رگرسیون خطی (Linear Regression)، ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) و سطوح اطمینان (Confidence Levels) معرفی میشوند. نویسنده بهصورت گامبهگام نشان میدهد چگونه میتوان این محاسبات را با توابع پنجرهای (Window Functions) در T-SQL انجام داد و نتایج معناداری از دادهها استخراج کرد.
هیچ تحلیلی بدون دادههای دقیق و تمیز، ارزشمند نخواهد بود. به همین دلیل، بخش مهمی از کتاب به آمادهسازی دادهها (Data Preparation) و کنترل کیفیت دادهها (Data Quality) اختصاص دارد. در این بخش، خواننده با تکنیکهایی برای بررسی کامل بودن، دقت، و سازگاری دادهها آشنا میشود. همچنین توضیح داده میشود که چگونه میتوان با گذر زمان، بهبود کیفیت داده را اندازهگیری و پیگیری کرد.
در بخش سوم کتاب، به سراغ دادههای زمانی (Temporal Data) میرویم. این نوع دادهها معمولاً در حوزههایی مانند تحلیل بازار، بررسی رفتار کاربران و پیشبینی روندها مورد استفاده قرار میگیرند. نویسنده روشهایی برای بهینهسازی پرسوجوهای زمانی، تشخیص بازههای زمانی همپوشان و انجام تحلیل بقا (Survival Analysis) و تحلیل خطر (Hazard Analysis) را با استفاده از T-SQL آموزش میدهد.
کلمات کلیدی:همچنین مباحثی چون پیشبینی سریهای زمانی (Time-Series Forecasting) با استفاده از میانگین متحرک نمایی (Exponential Moving Average) و خودبرگشت (Autoregression) از جمله قسمتهای کلیدی این بخش هستند. این روشها کمک میکنند تا بتوان روند آیندهی دادهها را پیشبینی کرد و تصمیمات هوشمندانهتری در کسبوکار گرفت.
در دنیای تجارت الکترونیک، یکی از مهمترین کاربردهای تحلیل داده، تحلیل سبد خرید مشتری (Market Basket Analysis) است. نویسنده در این بخش توضیح میدهد چگونه میتوان الگوهای خرید مشتریان را با SQL شناسایی کرد و روابط بین کالاهای مختلف را کشف نمود.
به عنوان مثال، شناسایی اینکه مشتریانی که محصول «A» را میخرند، معمولاً محصول «B» را نیز تهیه میکنند، میتواند برای طراحی پیشنهادات هوشمند یا افزایش فروش بسیار مؤثر باشد. این نوع تحلیلها، پایهی اصلی سیستمهای پیشنهاددهنده (Recommendation Systems) هستند.
در بخش پایانی، کتاب وارد دنیای دادهکاوی (Data Mining) و یادگیری ماشین (Machine Learning) میشود. البته تمرکز اصلی همچنان بر استفاده از امکانات داخلی SQL است. خواننده یاد میگیرد چگونه با استفاده از روشهای آماری و الگوریتمهای ساده، دادهها را طبقهبندی، خوشهبندی و تحلیل کند. همچنین بخشی به تحلیل متون (Text Mining) اختصاص یافته است که شامل استخراج کلیدواژهها و دستهبندی متون میشود.
آموزش گامبهگام تحلیلهای آماری و دادهکاوی با SQL
توضیح کامل فرمولها و مثالهای عددی واقعی
تمرکز بر توابع پنجرهای (Window Functions) به عنوان ابزار اصلی محاسبات آماری
معرفی روشهای بهینهسازی کوئریها برای دادههای بزرگ
مناسب برای محیطهای SQL Server، Azure SQL Database و Azure Synapse Analytics
کاربردی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده (DBA) که میخواهند وارد دنیای تحلیل داده و هوش تجاری شوند
مزیت بزرگ کتاب Advanced Analytics with Transact-SQL در این است که بدون نیاز به یادگیری زبانهای جدید مانند R یا Python، میتوان از همان دانشی که در SQL دارید، برای انجام تحلیلهای پیشرفته استفاده کرد. به بیان دیگر، این کتاب پلی است میان مهارتهای پایگاه داده و تحلیل دادههای علمی و تجاری.
این کتاب بهویژه برای توسعهدهندگان پایگاه داده، تحلیلگران داده، مدیران داده و کارشناسان BI نوشته شده است. هر کسی که با SQL کار میکند و میخواهد توانایی خود را در تحلیل آماری، پیشبینی، و دادهکاوی ارتقا دهد، از این کتاب سود خواهد برد.
کتاب Advanced Analytics with Transact-SQL یک راهنمای جامع و تخصصی برای کشف الگوهای پنهان در دادههاست. با مطالعهی این اثر، یاد میگیرید چگونه از قدرت محاسباتی SQL برای انجام تحلیلهای پیشرفته بهره ببرید، کیفیت دادهها را بسنجید و بینشهای تجاری ارزشمندی بهدست آورید. این کتاب نهتنها یک منبع آموزشی، بلکه یک مرجع عملی برای تحلیل داده در دنیای واقعی است.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران (0)