ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
هر نسل از توسعهدهندگان نرمافزار، با زبانها و ابزارهای جدیدی روبرو شده است که مسیرهای تازهای را برای خلق فناوری باز کردهاند. از زبانهای اولیهای مانند فرترن تا زبانهای مدرنی نظیر پایتون، گو و راست، همگی با هدف پر کردن شکاف میان زبان انسان و زبان ماشین ایجاد شدهاند. اما امروزه، با ظهور هوش مصنوعی مولد، این شکاف به حداقل ممکن رسیده است. برنامه کلاسیک “سلام دنیا” اکنون جای خود را به عبارت “شما یک دستیار هوشمند هستید” داده است. این تغییر پارادایم، نیازمند رویکردی کاملا جدید در توسعه نرمافزار است.
کتاب حاضر، یک راهنمای بینظیر برای درک و پیادهسازی این پارادایم جدید است. این اثر به شما نشان میدهد که چگونه دستورات متنی (پرامپتها) به عنوان کدهای برنامهنویسی نوین عمل میکنند و چگونه میتوانید از طریق مهندسی هوش مصنوعی، مدلهای زبانی را با معماریهای نرمافزاری سنتی ادغام کنید. این کتاب به جای تمرکز صرف بر تئوری، بر توسعه، استقرار و نگهداری سیستمهای هوش مصنوعی با استفاده از اصول مهندسی نرمافزار تاکید دارد.
این اثر به طور ویژه برای توسعهدهندگان نرمافزار و مهندسان سیستم نوشته شده است که قصد دارند از قابلیتهای هوش مصنوعی مولد در برنامههای خود استفاده کنند. نیازی نیست که از پیش تخصص عمیقی در یادگیری ماشین یا ساخت مدلهای هوش مصنوعی داشته باشید.
داشتن دانش پایه در زبانهایی مانند پایتون یا جاوا اسکریپت برای درک و اجرای کدهای نمونه بسیار کمککننده است، اما مفاهیم به گونهای ساختاریافتهاند که برنامهنویسان با هر زبان برنامهنویسی میتوانند منطق پیادهسازی را در محیط کاری خود به کار گیرند. این کتاب برای افرادی است که با ذهنی باز به استقبال خلق برنامههای نوین میروند، اما در عین حال با دیدگاهی واقعبینانه، جایگاه و ارزش مهندسان نرمافزار را در عصر هوش مصنوعی درک میکنند.
این کتاب در چهارده فصل جامع، شما را از نقطه صفر تا ساخت یک محصول نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی همراهی میکند. در ادامه، تحلیل عمیقی از مباحث ارائه شده در این اثر خواهیم داشت.
فصلهای آغازین کتاب به پایهگذاری دانش شما اختصاص دارد. شما ابتدا با تفاوتهای هوش مصنوعی مولد و اتوماسیونهای سنتی آشنا میشوید. سپس در فصل دوم، معماری و نحوه عملکرد مدلهای پیشتاز بازار مانند جیپیتی، کلود و جمنای مورد بررسی قرار میگیرد. مفاهیمی نظیر تعداد پارامترها، پردازش چندوجهی و تنظیم دقیق (Fine-tuning) به طور کامل کالبدشکافی میشوند تا بتوانید بهترین مدل را بر اساس هزینه و مقیاسپذیری برای پروژه خود انتخاب کنید.
در فصل سوم، تمرکز بر روی عملیات اجرایی است. شما با نحوه اتصال برنامهها به سرویسهای هوش مصنوعی از طریق رابطهای برنامهنویسی (API) و کیتهای توسعه (SDK) آشنا میشوید. الگوهای ادغام، احراز هویت و تصمیمگیری برای میزبانی شخصی مدلها در برابر استفاده از سرویسهای ابری، از مباحث کلیدی این بخش است. فصل چهارم نیز به شما میآموزد که چگونه از این مدلها برای در مراحل اولیه توسعه استفاده کنید.
کلمات کلیدی:فصل پنجم به هنر و علم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) میپردازد. این بخش استراتژیهای حیاتی مانند رویکردهای بدون نمونه، چند نمونهای و زنجیره افکار را آموزش میدهد. شما یاد میگیرید که چگونه ساختار پرامپتها را برای رسیدن به خروجیهای دقیق، قابل اتکا و مقرونبهصرفه مدیریت کنید.
فصل ششم به یکی از مهمترین چالشهای سیستمهای هوشمند، یعنی تعامل انسان و هوش مصنوعی اختصاص دارد. طراحی رابط کاربری شفاف و ایجاد حس اعتماد در کاربر در سیستمهایی که خروجیهای غیرقطعی دارند، بسیار پیچیده است. این فصل الگوهای تعاملی اثباتشده و مکانیزمهای بازخورد را برای کنترل بهتر کاربران بر روی سیستمهای هوشمند ارائه میدهد.
همزمان با انتقال پروژه از فاز نمونهاولیه به محیط عملیاتی، چالشهای پرفورمنس و هزینه خود را نشان میدهند. فصل هفتم به طور دقیق بر روی تکنیکهای مدیریت توکنها، کاهش تاخیر (Latency) و ایجاد تعادل بین سرعت و کیفیت تمرکز دارد. استفاده از کشینگ، فشردهسازی پرامپتها و مدیریت محدودیتهای نرخ درخواست (Rate Limiting) از مهارتهای کلیدی آموزش داده شده در این بخش است.
در فصل هشتم، توسعهدهندگان به صورت عملی با ساخت رابطهای محاورهای آشنا میشوند. با استفاده از پروژهای نمونه، نحوه مدیریت جریان گفتگو، حفظ حافظه متنی و مدیریت خطاهای سیستم برای ساخت دستیارهای هوشمند و چتباتهای کاربردی به صورت قدمبهقدم پیادهسازی میشود.
فصل نهم ابزارهای ساختاریافتهای را برای تولید، خلاصهسازی و بازنویسی محتوا با حفظ لحن برند معرفی میکند. فصل دهم به سراغ ساخت دستیارهای برنامهنویسی سفارشی میرود تا نشان دهد چگونه میتوان کدهای توسعهدهندگان را توضیح داد، تولید کرد یا ریفکتور نمود.
فصل یازدهم تحولی در سیستمهای جستجو ایجاد میکند. مفاهیمی نظیر جستجوی برداری (Vector Search)، امبدینگها و بازیابی هیبریدی به طور جامع بررسی میشوند. این تکنیکها به شما کمک میکنند تا سیستمهای پیشنهاددهنده و جستجوی بسیار دقیقتری نسبت به روشهای سنتی مبتنی بر کلمات کلیدی خلق کنید.
توسعه مسئولانه هوش مصنوعی نیازمند توجه به تعصبات الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی و جلوگیری از تولید اطلاعات نادرست است. فصل دوازدهم چارچوبهای اخلاقی و تکنیکهای تست سیستم برای کاهش خطرات را ارائه میدهد.
فصلهای پایانی به جنبههای تجاری توسعه نرمافزار میپردازند. در فصل سیزدهم، مدلهای قیمتگذاری و درآمدزایی از ویژگیهای هوش مصنوعی مورد تحلیل قرار میگیرند. در نهایت، فصل چهاردهم با بررسی مطالعات موردی از استارتاپها و شرکتهای بزرگ، عوامل موفقیت و شکست محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را در دنیای واقعی موشکافی میکند.
یادگیری معماریهای نوین نرمافزاری و الگوهای ادغام هوش مصنوعی نیازمند تمرکز و مطالعه عمیق است. با تهیه نسخه چاپی این اثر، شما یک مرجع فیزیکی قدرتمند در اختیار دارید که میتوانید به سرعت الگوهای معماری را در آن مرور کنید، در حاشیه صفحات آن نکات کلیدی پروژههای خود را یادداشت کنید و در زمانهای برنامهنویسی و طراحی ساختار، بدون نیاز به جابجایی بین صفحات مانیتور، به آن رجوع کنید. این کتاب چاپی سرمایهگذاری مهمی برای تضمین جایگاه شغلی شما در نسل بعدی توسعه نرمافزار است.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران (0)