کتاب Practical Natural Language Processing

پردازش زبان طبیعی برای کسب‌وکارها: راهنمای عملی برای توسعه و مقیاس‌پذیری

آشنایی با NLP در کسب‌وکار

کتاب پردازش زبان طبیعی برای کسب‌وکارها، نوشته سومیا واجالا، بودیساتوا ماجومدر، انوژ گوپتا و هارشیت سورانا، راهنمایی جامع برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان داده است که می‌خواهند سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای حل مسائل واقعی در صنایع مختلف طراحی و مقیاس‌پذیر کنند. این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی در محیط‌های تجاری، شما را از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی راه‌حل‌های پیشرفته هدایت می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

برخلاف بسیاری از منابع که بر مسائل ساده و دیتاست‌های محدود تمرکز دارند، این کتاب شما را با چالش‌های واقعی توسعه NLP در محیط‌های کسب‌وکاری آشنا می‌کند. با مثال‌های عملی و راهنمایی‌های دقیق، این کتاب نشان می‌دهد چگونه راه‌حل‌های NLP را برای صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، رسانه‌های اجتماعی و خرده‌فروشی تنظیم کنید. از پیاده‌سازی چت‌بات‌ها تا استخراج اطلاعات و تحلیل داده‌های متنی، این کتاب ابزارهای لازم برای موفقیت در پروژه‌های NLP را ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مبانی NLP

• مقدمه‌ای بر NLP: آشنایی با مفاهیم و کاربردهای پردازش زبان طبیعی.

• پایپ‌لاین NLP: مراحل اصلی پردازش داده‌های متنی.

• نمایش متن: تبدیل داده‌های متنی به فرمت‌های قابل‌استفاده برای مدل‌ها.

بخش دوم: ضروریات NLP

• طبقه‌بندی متنی: ساخت مدل‌های طبقه‌بندی برای تحلیل متن.

• استخراج اطلاعات: شناسایی و استخراج موجودیت‌ها و روابط.

• چت‌بات‌ها: طراحی سیستم‌های گفت‌وگوی هوشمند.

• موضوعات مختصر: مروری بر تکنیک‌های کلیدی NLP.

بخش سوم: کاربردهای صنعتی

• رسانه‌های اجتماعی: تحلیل داده‌های متنی در پلتفرم‌های اجتماعی.

• تجارت الکترونیک و خرده‌فروشی: بهبود تجربه مشتری با NLP.

• مراقبت‌های بهداشتی، مالی و حقوقی: راه‌حل‌های تخصصی برای صنایع حساس.

بخش چهارم: یکپارچه‌سازی

• فرآیند کامل NLP: از طراحی تا استقرار و مقیاس‌پذیری سیستم‌های NLP.

کاربردهای عملی

این کتاب با مطالعات موردی و مثال‌های کدنویسی پایتون، شما را در ساخت سیستم‌های NLP برای کاربردهای واقعی توانمند می‌کند. از طراحی چت‌بات‌های هوشمند برای خدمات مشتری تا تحلیل داده‌های متنی در مراقبت‌های بهداشتی، این کتاب راه‌حل‌هایی عملی برای چالش‌های صنعتی ارائه می‌دهد. همچنین، با آموزش بهترین روش‌های انتشار، استقرار و DevOps، شما را برای تولید سیستم‌های مقیاس‌پذیر آماده می‌کند.

درباره فناوری

پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امکان تحلیل و تولید داده‌های متنی را فراهم می‌کند. این کتاب شما را با ابزارها و کتابخانه‌های مدرن مانند TensorFlow، PyTorch و Hugging Face آشنا می‌کند تا سیستم‌های NLP کارآمد و متناسب با نیازهای کسب‌وکار بسازید.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده و حرفه‌ای‌هایی مناسب است که می‌خواهند سیستم‌های NLP را در محیط‌های تجاری پیاده‌سازی کنند. دانش پایه در پایتون و یادگیری ماشین به درک بهتر محتوا کمک می‌کند، اما نیازی به تجربه پیشرفته در NLP نیست.

درباره نویسندگان

سومیا واجالا، بودیساتوا ماجومدر، انوژ گوپتا و هارشیت سورانا، متخصصان برجسته در حوزه NLP، با تجربه در توسعه راه‌حل‌های متنی برای صنایع مختلف، دانش خود را با مثال‌های عملی و توصیه‌های کاربردی در این کتاب به اشتراک گذاشته‌اند.