کتاب Practical Linear Algebra for Data Science

جبر خطی برای کاربردهای مدرن: راهنمای عملی با Python

آشنایی با کتاب

کتاب جبر خطی برای کاربردهای مدرن، نوشته مایک ایکس کوهن، راهنمایی جامع و کاربردی برای متخصصان و دانشجویان در حوزه‌های محاسباتی و فنی است که می‌خواهند جبر خطی را به‌صورت عملی و با استفاده از Python در زمینه‌هایی مانند علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبیه‌سازی‌های محاسباتی و پردازش داده‌های زیست‌پزشکی به کار ببرند. این کتاب برخلاف کتاب‌های درسی قدیمی، جبر خطی را با تمرکز بر کاربردهای مدرن و واقعی ارائه می‌دهد و شما را برای درک، پیاده‌سازی و تطبیق الگوریتم‌های پیشرفته آماده می‌کند. خرید نسخه چاپی یا کیندل شامل یک نسخه رایگان eBook در فرمت PDF است.

چرا این کتاب را بخوانید؟

جبر خطی پایه ریاضیاتی تقریباً تمام الگوریتم‌ها و تحلیل‌هایی است که در کامپیوترها پیاده‌سازی می‌شوند. این کتاب با آموزش مفاهیم اصلی جبر خطی مانند بردارها، ماتریس‌ها، تجزیه‌ها و کاربردهای آن‌ها در Python، به شما کمک می‌کند تا نه‌تنها این مفاهیم را درک کنید، بلکه بتوانید آن‌ها را در پروژه‌های واقعی مانند مدل‌سازی حداقل مربعات و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) به کار ببرید. با مثال‌های عملی و آموزش گام‌به‌گام، این کتاب برای حرفه‌ای‌های علم داده و دانشجویان فناوری ایده‌آل است.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مبانی بردارها و ماتریس‌ها

• مقدمه: اهمیت جبر خطی در کاربردهای مدرن.

• بردارها، بخش اول: مفاهیم پایه و عملیات بردارها.

• بردارها، بخش دوم: ویژگی‌های پیشرفته و کاربردها.

• کاربردهای بردارها: استفاده در تحلیل داده و الگوریتم‌ها.

• ماتریس‌ها، بخش اول: معرفی ماتریس‌ها و عملیات اولیه.

• ماتریس‌ها، بخش دوم: عملیات پیشرفته و تبدیل‌ها.

بخش دوم: مفاهیم پیشرفته و تجزیه‌ها

• کاربردهای ماتریس‌ها: استفاده در مسائل واقعی.

• معکوس ماتریس: محاسبات و کاربردها.

• ماتریس‌های متعامد و تجزیه QR: ابزارهای تحلیل داده.

• کاهش سطر و تجزیه LU: روش‌های حل سیستم‌های خطی.

بخش سوم: مدل‌سازی و تحلیل

• مدل‌های خطی عمومی و حداقل مربعات: مدل‌سازی داده‌ها.

• کاربردهای حداقل مربعات: تحلیل داده‌های واقعی.

• تجزیه مقادیر ویژه: مفاهیم و کاربردها.

• تجزیه مقادیر تکین (SVD): تحلیل داده‌های پیچیده.

• کاربردهای تجزیه مقادیر ویژه و SVD: از PCA تا کاهش ابعاد.

بخش چهارم: آموزش عملی

• آموزش Python: پیاده‌سازی جبر خطی با Python.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های واقعی، شما را در پیاده‌سازی مفاهیم جبر خطی در پروژه‌های علم داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های زیست‌پزشکی هدایت می‌کند. از مدل‌سازی حداقل مربعات برای پیش‌بینی داده‌ها تا استفاده از تجزیه SVD برای تحلیل مؤلفه‌های اصلی، این کتاب سناریوهای دنیای واقعی را پوشش می‌دهد. آموزش Python در انتهای کتاب به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به‌صورت عملی در کد پیاده‌سازی کنید.

درباره فناوری

این کتاب بر جبر خطی و Python تمرکز دارد و با کتابخانه‌های مدرن مانند NumPy و SciPy هم‌راستا است. تکنیک‌های ارائه‌شده برای علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبیه‌سازی‌های محاسباتی مناسب‌اند و با استانداردهای صنعت هم‌خوانی دارند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای متخصصان علم داده، مهندسان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشجویانی که در زمینه‌های محاسباتی و فنی فعالیت می‌کنند، ایده‌آل است. دانش پایه در ریاضیات و برنامه‌نویسی Python برای درک بهتر محتوا مفید است، اما آموزش‌های گام‌به‌گام کتاب برای مبتدیان نیز قابل‌فهم است.

درباره نویسنده

مایک ایکس کوهن، متخصص در علم داده و جبر خطی، با سبک آموزشی شفاف و مثال‌های عملی، مفاهیم پیچیده را به شکلی ساده و کاربردی ارائه کرده است. او با تجربه در آموزش و پژوهش، راهکارهایی عملی برای استفاده از جبر خطی در پروژه‌های مدرن فراهم کرده است.